Data Warehouse Management Schulungen & Inhouse Seminare

Als Data-Warehouse-Architekt spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, Implementierung und Wartung von Data-Warehouse-Lösungen. Hier sind einige Schlüsselkompetenzen und Bereiche, die Sie lernen und beherrschen sollten:

1. Grundlagen des Data Warehousing

• Konzepte wie Stern-Schema, Schneeflocken-Schema, Fact-Tabellen und Dimensionstabellen
• ETL-Prozesse (Extraktion, Transformation, Laden)

2. Datenbanktechnologien

• Relationale Datenbankmanagement-Systeme (RDBMS) wie SQL Server, Oracle, PostgreSQL usw.
• MPP (Massively Parallel Processing) Datenbanksysteme wie Amazon Redshift, Google BigQuery oder Snowflake

3. ETL und Datenintegration

• ETL-Tools wie Informatica, Talend, Microsoft SSIS oder Apache NiFi
• Datenqualitätsmanagement und -bereinigung
• Change Data Capture (CDC) und inkrementelles Laden

4. Big Data und Data Lakes

• Plattformen wie Hadoop und Spark
• Data-Lake-Architekturen und -Tools wie Amazon S3, Azure Data Lake oder Databricks

5. Datenmodellierung und -design

• Erweiterte Datenmodellierungstechniken wie Data Vault oder Anchor Modeling
• Normalisierung und Denormalisierung von Daten
• Performance-Optimierung durch Indizierung, Partitionierung und Aggregation

6. Business Intelligence und Reporting

• BI-Tools wie Power BI, Tableau oder QlikView
• OLAP-Konzepte und Tools wie SSAS oder Mondrian
• Erstellung von Dashboards und interaktiven Berichten

7. Cloud-Technologien

• Cloud-basierte Data-Warehouse-Lösungen wie Amazon Redshift, Snowflake oder Google BigQuery
• Integration von Cloud-Diensten und APIs

8. Sicherheit und Compliance

• Datenverschlüsselung, sowohl in Ruhe als auch in Transit
• Zugriffskontrolle und Rollenbasierte Zugriffskontrollsysteme (RBAC)
• Branchenspezifische Compliance-Standards wie GDPR, HIPAA oder CCPA

9. DevOps und Automatisierung

• Automatisierung von Data-Warehouse-Deployment und -Management
• Versionskontrolle und CI/CD für Datenmodelle und ETL-Prozesse

Als Data-Warehouse-Architekt müssen Sie nicht nur technische Fähigkeiten, sondern auch ein tiefes Verständnis für Geschäftsprozesse haben. Das kontinuierliche Lernen und die Anpassung an sich ändernde Technologielandschaften und Geschäftsanforderungen sind entscheidend für den Erfolg in dieser Rolle. .