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Seminar Digital Transformation Manager

14.10.-17.10.2019 in Nürnberg

Seminar Professionelle Führung von IT-Teams

06.11.-07.11.2019 in Nürnberg

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MOC 20776 Performing Big Data Engineering on Microsoft Cloud Services

Seminardauer: 5 Tage

Das Seminar "MOC 20776 Performing Big Data Engineering on Microsoft Cloud Services" wurde abgekündigt. Wir können Ihnen diese Schulung in Form eines Workshops in Ihrem Unternehmen anbieten.

zur unverbindlichen Anfrage

Ziele

In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, wie man Big Data mithilfe von Azure-Tools und zugehörigen Diensten wie Azure Stream, Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse und Azure Data Factory behandelt. Sie erlangen außerdem Kenntnisse darüber, wie benutzerdefinierte Funktionen einbezogen und Python sowie R integriert werden.

Zielgruppe

  • Data Professionals
  • Data Scientist

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von Azure Data Services
  • Grundkenntnisse über das Microsoft Windows Betriebssystem
  • gute Kenntnisse bezüglich relationaler Datenbanken

Agenda

Architekturen zur Organisation von Big Data mit Azure

  • Was ist Big Data?
  • Architekturen zur Verarbeitung von Big Data
  • Gestaltung von Big Data-Lösungen

Bearbeitung von Event Streams mittels Azure Stream Analytics

  • Einführung in Azure Stream Analytics
  • Koniguration von Azure Stream Analytics Jobs

Durchführung von Custom Processing in Azure Stream Analytics

  • Implementierung von benutzerdefinierten Funktionen
  • Einbeziehen von Machine Learning in einen Azure Stream Analytics Job

Verwaltung von Big Data in Azure Data Lake Store

  • Verwendung von Azure Data Lake Store
  • Überwachung und Sicherung von Daten in Azure Data Lake Store

Bearbeitung von Big Data mittels Azure Data Lake Analytics

  • Einführung in Azure Data Lake Analytics
  • Analyse von Daten mit U-SQL
  • Sortierung, Gruppierung und Joining von Daten

Implementierung von benutzerdefinierten Operationen und Überwachen der Performance in Azure Data Lake Analytics

  • Custom Functionality in Analytics Jobs einbeziehen
  • Jobs verwalten und optimieren

Implementierung von Azure SQL Data Warehouse

  • Einführung in Azure SQL Data Warehouse
  • Effiziente Abfragen
  • Import von Daten in Azure SQL Data Warehouse

Durchführung von Analysen mit Azure SQL Data Warehouse

  • Datenabfrage in Azure SWL Data Warehouse
  • Aufrechterhaltung der Leistung
  • Sichern der Daten in Azure SQL Data Warehouse

Automatisieren des Data Flows mit Azure Data Factory

  • Einführung in Azure Data Factory
  • Daten übertragen
  • Daten umwandeln
  • Durchführung überwachen und Daten sichern

Schulungsunterlagen

nach Absprache
Tags: Microsoft
 
 

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