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MOC 20774 Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning

Seminardauer: 5 Tage
zur unverbindlichen Anfrage

Ziele

In dieser Schulung lernen die Teilnehmer die Analyse und Präsentation von Daten mithilfe von Azure Machine Learning. Zusätzlich gibt es eine Einführung in die Verwendung von Machine Learning mit Big-Data-Tools wie HDInsight und R Services.

Zielgruppe

  • Personen, die mit Azure Machine Learning Daten analysieren und präsentieren wollen
  • IT-Professionals, Entwickler und Wissenarbeiter, die Lösungen unterstützen, die auf Azure Machine Learning basieren

Voraussetzungen

  • Erfahrung in der Programmierung mit R und gängigen R-Paketen
  • Verständnis der statistischen Methoden und Best Practices für die Datenanalyse
  • Kenntnisse über das Microsoft Windows Betriebssystem und dessen Kernfunktionalitäten
  • Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken

Agenda

Einführung in Machine Learning

  • Was ist Machine Learning?
  • Machine Learning Algorithmen
  • Machine Learning Sprachen

Einführung in Azure Machine Learning

  • Überblick
  • Azure Machine Learning Studio
  • Entwicklung und Hosting von Azure Machine Learning Applications

Datensätze verwalten

  • Kategorisieren der Daten
  • Importieren der Daten in Azure Machine Learning
  • Transformation der Daten

Vorbereitung der Daten für die Verwendung in Azure Machine Learning

  • Vorverarbeitung der Daten
  • Umgang mit unvollständigen Daten

Verwendung von Feature-Engineering und Auswahl

  • Verwendung von Feature Engineering
  • Verwendung der Feature Selection

Erstellen von Azure Machine Learning Modellen

  • Azure Machine Learning Workflows
  • Auswertung der Modelle
  • Regressionsalgorithmen
  • Neurale Netzwerke

Klassifizierung und Clustering mit den Azure Machine Learning Models

  • Verwendng von Algorithmen für die Klassifizierung
  • Clustertechniken
  • Auswahl von Algorithmen

R und Python

  • Verwendung von R
  • Verwendung von Python
  • R und Python in Machine Learning Experimente einbauen

Initialisierung und Optimierung von Machine Learning Modellen

  • Verwendung von Hyperparametern
  • Verwendung von Multiple Algorithms und Modellen
  • Bewertung und Evaluierung von Modellen

Verwendung von Azure Machine Learning Modellen

  • Bereitstellen und Veröffentlichen der Daten
  • Consuming Experiments

Verwendung der Cognitive Services

  • Überblick über die Cognitive Services
  • Verarbeiten von Sprache
  • Verarbeiten von Bildern und Videos
  • Empfehlen von Produkten

Verwendung von Machine Learning mit HDInsight

  • Einführung in HDInsight
  • HDInsight Clustertypen
  • HDInsight und Machine Learning Modelle

Verwendung von R Services mit Machine Learning

  • Überblick über R und R Server
  • Verwenden von R-Server in Verbindung mit Machine Learning
  • Verwenden von R mit SQL Server

Schulungsunterlagen

nach Absprache
 
Anmeldungen vorhanden

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1.895,00€ pro Person

spacing line2.255,05€ inkl. 19% MwSt
Verpflegung zzgl.
Seminarunterlagen zzgl.

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"Die Inhalte der Schulung zum Digital Transformation Manager waren sehr passend gewählt. Besonders wertvoll war für mich das Erarbeiten von Lösungsansätzen mittels unterschiedlicher Methoden sowie der Erfahrungsaustausch mit den Teilnehmern aus verschiedensten Branchen. Die fachliche Kompetenz und fundierte Wissensvermittlung des Trainers überzeugten und sowohl die Räumlichkeiten, als auch die technische Ausstattung rundeten die gelungene Veranstaltung ab."

Alexander Grießner, Bereichsleiter
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"Der Kurs hat mit vielen anschaulichen Beispielen und praxisnahen Aufgabenstellungen gezeigt, worauf es bei der Digitalen Transformation ankommt. Das Training ist besonders für Entscheider geeignet, falls man sich für 4 Tage vom Tagesgeschäft freimachen kann."

Martin Fabschitz, Projektmanagement elektronische Medien
APC AG

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IT-Schulungen.com 5 Sterne

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