Neo4j - Grundlagen

Ziele der Schulung

In dieser 2-tägigen Schulung "Neo4j - Grundlagen" lernen Sie die Unterschiede zwischen Graph-, SQL- und NoSQL-Datenbanken kennen. Sie beherrschen die Cypher-Abfragen, um komplexe Datenbeziehungen einfach zu analysieren. Sie können Graphmodelle erstellen und Daten effizient importieren und optimieren. Sie werden mit fortgeschrittenen Funktionen wie Graph-Algorithmen und Datenintegration vertraut gemacht. Sie entwickeln ein eigenes Abschlussprojekt, um das Gelernte anzuwenden.

Zielgruppe Seminar

• Entwickler - Anfänger und Fortgeschrittene
• DevOps Engineers
• Datenbank- und Server Administratoren
• Software- und Cloud Architekten
• Projektmanager

Voraussetzungen

• Basics SQL (MySQL, PostgreSQL) oder NoSQL

Seminarinhalt

Einführung in Graphdatenbanken

• Was ist eine Graphdatenbank?
• Vorteile und typische Anwendungsfälle
• Unterschied zu SQL und NoSQL-Datenbanken

Graphdatenbanken vs. andere Datenbanksysteme

• Vergleich mit relationalen und dokumentenbasierten Datenbanken
• Besonderheiten von Graphmodellen für vernetzte Daten und Netzwerke
• Typische Abgrenzungen: Wann ist Neo4j sinnvoll?

Einführung in Neo4j und grundlegende Tools

• Überblick über das Neo4j-Ökosystem: Desktop, Browser, Neo4j Bloom
• Installations- und Setup-Anleitung für Neo4j (lokal und serverless)
• Einführung in Neo4j Bloom: Visualisierung und einfache Abfragen

Grundlegende Konzepte: Nodes, Relationships, Properties

• Erläuterung von Knoten, Relationen und Attributen
• Modellierung von Daten im Graphformat: Best Practices
• Übung: Erstellen eines ersten Graphmodells mit eigenen Beispieldaten

Grundlagen der Abfragesprache Cypher

• Einführung in Cypher (Syntax, Struktur)
• CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete) in Cypher
• Praxisübung: Erste Abfragen schreiben und Ergebnisse interpretieren

Vertiefung in Cypher-Abfragen

• Erweiterte Cypher-Befehle: MATCH, WHERE, RETURN, ORDER BY, LIMIT
• Komplexe Abfragen: Pfadfindung, Nachbarschaften, aggregierte Abfragen
• Praxisübung: Mehrstufige Abfragen und Filtern von Ergebnissen

Graph-Algorithmen und Analysen

• Einfache Graph-Algorithmen in Neo4j (z. B. kürzeste Wege, Gemeinschaftserkennung)
• Anwendungsfälle: Social Network Analysis, Empfehlungsdienste
• Hands-on: Graphanalysen durchführen und Ergebnisse visualisieren

Neo4j-Integration und Datenimport

• Datenimport aus CSV, JSON, und anderen Quellen
• Integration mit anderen Systemen: APIs, Datenexporte
• Praxisübung: Importieren eines Datensatzes und erste Abfragen

Best Practices und Optimierung

• Indexe und Constraints für schnellere Abfragen
• Tipps zur Performance-Optimierung von Abfragen
• Fehlersuche und Troubleshooting für Cypher-Abfragen

Zusammenfassung und Abschlussprojekt

• Projektaufgabe: Modellierung und Analyse eines eigenen Datensatzes
• Diskussion der Ergebnisse und Lösungsansätze
• Feedbackrunde und Ausblick auf weitere Lernressourcen

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Übersicht: NoSQL Schulungen Portfolio

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