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Data Mining und Data Science mit MongoDB und Apache Spark

Seminardauer: 2 Tage

Ziele

Diese Schulung vermittelt alle Kenntnisse, die benötigt werden um MongoDB als Datenspeicher unter Spark zu betreiben, typische Data Mining und Data Science Workflows umzusetzen und dabei die Perfomancevorteile von MongoDB zu nutzen.

Zielgruppe

Data Mining und Data Science Spezialisten

Voraussetzungen

  • Grundsätzliche Kennnisse im Bereich Datenbanken
  • Grundsätzliche Kennnisse im Bereich der Datenanalyse
  • Kenntnisse im Bereich Data Mining und/oder Data Science
  • Kenntnisse der Programmiersprachen Scala, Python, Java, R

Agenda

Grundlagen

  • Spark Grundlagen
  • MongoDB Grundlagen
  • MongoDB Spark Connector

Hands-On: Testumgebung

  • MongoDB Installation
  • Spark Installation
  • Installation und Konfiguration des Spark Connectors

MongoDB Performance und Indexierung

  • Erstellen von Indexen
  • Arten von Indexen
  • Performanceoptimierung durch INdexierung
  • Arbeiten mit dem Aggregation Framework und Aggregation Pipelines

Spark Connector und Scala

  • In MongoDB schreiben
  • Von MongoDB lesen
  • Filter und Aggregationen
  • Datasets und SQL
  • Spark Streaming

Spark Connector und Java

  • In MongoDB schreiben
  • Von MongoDB lesen
  • Aggregationen
  • Datasets und SQL

Spark Connector und Python

  • In MongoDB schreiben
  • Von MongoDB lesen
  • Aggregationen
  • Filter und SQL

Spark Connector und R

  • In MongoDB schreiben
  • Von MongoDB lesen
  • Aggregationen
  • Filter und SQL

Schulungsunterlagen

nach Absprache

Hinweise

MongoDB Schulungen


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Tags: MongoDB
 

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Christine Röppenack
Seminarberaterin
Telefon: 0911 6500 8 222
Email: info@it-schulungen.com

Digitale Zertifikate

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