Warnung Icon Sie haben in Ihrem Browser Javascript deaktiviert! Bitte aktivieren Sie Javascript um eine korrekte Darstellung und Funktionsweise von IT-Schulungen zu gewährleisten. Warnung Icon
Header Background
Virtual Classroom Schulungen
 
 
 

Controlling und Betrugsidentifizierung (Fraud Detection) mit RapidMiner

Seminardauer: 2 Tage

Das Seminar "Controlling und Betrugsidentifizierung (Fraud Detection) mit RapidMiner" wurde abgekündigt. Wir können Ihnen diese Schulung in Form eines Workshops in Ihrem Unternehmen anbieten.

Ziele

In dieser Schulung werden die Basics und Methoden des Data Mining sowie der Open Source Data Mining Software "RapidMiner" vermittelt. Die einzelnen Themen der Schulung werden durch Beispiele für Data Mining Anwendungen aus den Bereichen Accounting, Controlling und Audit, Banken, Versicherungen, Wirtschaftsprüfer und Steuerbehörden behandelt. Um Muster, Unregelmäßigkeiten, nicht ordnungsgemäßen Buchführungspraktiken, und Ähnliches zu ermitteln, werden Unternehmensdaten aus den Bereichen Buchführung und Rechnungswesen analysiert und in Modelle überführt. Hier werden die notwendigen Schritte für die Schaffung dieser Modelle mit der Data Mining Software RapidMiner aufgezeigt. Das Ziel dieser Schulung ist, den Teilnehmern das Wissen zu vermitteln, um Data Mining im Bereich Accounting, Controlling und Audit ihres Unternehmens anzuwenden.

Zielgruppe

Mitarbeiter in der Buchhaltung, im Controllings, in der (internen) Revision und im Audit, sowie Mitarbeiter in Wirtschafts- und Steuerprüfungskanzleien, Entscheider, Analysten und Entwickler

Voraussetzungen

Kenntnisse in Data Mining

Agenda

  • Data Mining Verfahren - Einführung
  • Einführung in die Open Source Data Mining Software RapidMiner
  • Die profitabelsten Geschäftssegmente und deren Eigenschaften ermitteln
  • Identifizieren von Verhaltensänderungen sowie das Abschätzen deren Chancen und Risiken
  • Identifizieren von Mustern, Unregelmässigkeiten und Anzeichen nicht ordnungsgemäßer Buchführung, verdächtigen Transaktionen, möglichen Betrugsfällen, Geldwäsche und anderen ungewollten Aktivitäten
  • Abschätzung des Kreditrisikos, Kreditausfallprognose, Analyse der Risikofaktoren sowie Risikobewertung und -verminderung
  • Nachfrage-, Preis- und Verkaufs-Prognosen
  • Durch kostensensibles Data Mining das Controlling optimieren
  • Mining strukturierter und unstrukturierter Daten (z.B. aus Datenbanktabellen, aus textuellen Informationen)

Schulungsunterlagen

nach Absprache
 

Christine Röppenack
Seminarberaterin
Telefon: 0911 6500 8 222
Email: info@it-schulungen.com
 

Diese Seite weiterempfehlen:

0
Merkzettel öffnen
0
Besuchsverlauf ansehen
IT-Schulungen.com Control Panel