Kernkompetenz Data Science & KI: Strategien, Analysemethoden und Praxis für datengetriebene Projekte
Ziele der Schulung
In dieser 2-tägigen Schulung "Kernkompetenz Data Science & KI: Strategien, Analysemethoden und Praxis für datengetriebene Projekte" lernen Sie, wie Sie Data Science strategisch im Unternehmen verankern und praxisnah nutzen können – von der Use-Case-Definition bis zur Analyse und Modellvalidierung. Sie erwerben ein fundiertes Verständnis für zentrale Konzepte wie explorative und induktive Datenanalyse, Machine Learning und Datenarchitektur. Anhand zahlreicher Übungen entwickeln Sie ein sicheres Gespür für datenbasierte Entscheidungsfindung und erkennen typische Fallstricke ebenso wie Quick Wins für den Alltag. Ziel ist es, datengetriebene Projekte souverän zu beurteilen, zu initiieren und erfolgreich umzusetzen.
Zielgruppe Seminar
- Fach- und Führungskräfte aus Business, Marketing, Vertrieb und Controlling, die datengetriebene Entscheidungen vorantreiben wollen
- Projektleiter und Business Analysten, die erfolgreich und praxisnah Datenprojekte aufsetzen möchten
- Data-Enthusiasten mit geringen oder ohne Vorkenntnissen, die in kurzer Zeit einen „360°-Blick“ auf Data Science & KI gewinnen möchten
- IT-Mitarbeiter, die Data-Science-Projekte mitgestalten und in ihrem Unternehmen etablieren wollen
Voraussetzungen
- Grundlegende PC--Kenntnisse
Lernmethodik
Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.
Seminarinhalt
Strategische Grundlagen & Explorative Analyse (EDA)
- Warum jetzt Data Science & weitere Daten-Akteure?
- Datenstrategie & Use Case-Definition nach Marr
- Deskriptive Statistik & Explorative Datenanalyse inkl. Übungen
- Fallstricke der Datenvisualisierung und Quick Wins für den Alltag
- Große Praxisübung: Numerische und visuelle Analyse
Inferenzstatistik, Machine Learning & Daten
- Überblick Induktive Statistik (Hypothesentests)
- Überblick KI & Machine Learning vs. Data Science
- Praxisübung: Modellvalidierung
- Data-Quality-Checks
- Große Praxisübung: Datenprojekt erfolgreich aufsetzen
- Moderne Trends, Wrap-up & Ausblick
Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.
Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.
Übersicht: Data Science Schulungen Portfolio
Seminare kurz vor der Durchführung
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