KI-Datenarchitekturen mit Microsoft Fabric

Ziele der Schulung

In dieser 3-tägigen Schulung "KI-Datenarchitekturen mit Microsoft Fabric" lernen Sie, wie Microsoft Fabric gezielt als Daten- und Integrationsplattform für KI-Anwendungen eingesetzt wird. Der Fokus liegt auf der Nutzung von Fabric zur Bereitstellung, Aufbereitung und Nutzung von Unternehmensdaten für moderne KI-Szenarien wie Copilots, RAG-Systeme und KI-gestützte Analytik.

Sie lernen, wie Datenarchitekturen in Fabric so gestaltet werden, dass sie KI-Anwendungen zuverlässig, skalierbar und governance-konform unterstützen.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Microsoft Fabric als Grundlage für KI-Lösungen im Unternehmen einzusetzen und datengetriebene KI-Architekturen zu gestalten.

Zielgruppe Seminar

• Data Architects mit KI-Fokus
• Data Engineers
• AI Engineers
• Solution Architects
• BI- und Analytics-Architekten
• Verantwortliche für KI- und Datenplattformen

Voraussetzungen

• Grundverständnis von Datenplattformen und Datenarchitektur
• Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Plattformen hilfreich
• Basiswissen zu KI-/LLM-Konzepten (RAG, Copilot, GenAI) empfohlen

Seminarinhalt

Einführung: Microsoft Fabric als AI-Data-Platform

• Rolle von Fabric in KI-Architekturen
• Unterschied klassische Datenplattform vs. AI Data Platform
• Einordnung in moderne KI-Stacks

Datenarchitektur für KI-Anwendungen

• Datenflüsse für KI-Systeme
• Strukturierung von Daten für RAG-Szenarien
• Datenprodukte als Grundlage für AI Use Cases
• Integration strukturierter und unstrukturierter Daten

OneLake & AI-Datenzugriff

• OneLake als zentrale Datenbasis für KI
• Datenbereitstellung für LLMs und AI Services
• Zugriffsmuster für KI-Anwendungen
• Performance- und Latenzanforderungen

KI-Integration in Microsoft Fabric

• Nutzung von KI-Funktionen in Fabric
• Copilot in Daten- und Analyseprozessen
• Automatisierte Datenanalyse durch KI
• KI-gestützte Datenaufbereitung

RAG-Architekturen mit Fabric

• Aufbau von RAG-Systemen mit Unternehmensdaten
• Datenaufbereitung für Retrieval-Augmented Generation
• Einbindung von Fabric in GenAI-Architekturen
• Qualitätsanforderungen für KI-Daten

AI Governance auf Datenebene

• Datenqualität für KI-Systeme
• Governance für KI-relevante Daten
• Datenschutz und Compliance im AI-Kontext
• Zugriffskontrolle für KI-Workloads

Praxis: Aufbau eines AI-Daten-Use-Cases

• Entwicklung eines KI-gestützten Analyse-Szenarios
• Datenaufbereitung für ein RAG-System
• Integration von Fabric in eine KI-Architektur
• Umsetzung eines End-to-End AI Data Flows

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.

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