
DP-750 Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750T00)
Ziele der Schulung
In dieser 4-tägigen Schulung "DP-750 Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750T00)" lernen Sie, wie Sie KI-gestützte Datenbanklösungen auf den SQL-Plattformen von Microsoft entwerfen und entwickeln. Sie arbeiten mit Technologien wie Microsoft SQL Server, Azure SQL sowie SQL-Datenbanken in Microsoft Fabric und erfahren, wie sich moderne Datenplattformen für intelligente Anwendungen aufbauen lassen.
Sie lernen, wie strukturierte und semistrukturierte Daten in modernen Datenarchitekturen zusammengeführt und effizient verarbeitet werden können. Dabei erwerben Sie praxisorientierte Kenntnisse zur Integration von KI-Funktionen in skalierbare Unternehmensanwendungen und zur Entwicklung leistungsfähiger datengetriebener Lösungen. Darüber hinaus erfahren Sie, wie SQL-basierte Datendienste durch moderne KI-Techniken wie Vektorsuche, Embeddings und weitere KI-gestützte Funktionen erweitert werden können, um intelligente Anwendungen und datenbasierte Services effizient umzusetzen. Zahlreiche praxisnahe Beispiele unterstützen Sie dabei, die vermittelten Konzepte direkt auf eigene Projekte zu übertragen.
Zielgruppe Seminar
Dateningenieure, die grundlegende Kenntnisse über Datenanalysekonzepte, grundlegendes Verständnis des Cloudspeichers und zu Prinzipien der Datenorganisation haben
Voraussetzungen
- SQL, Python
- gutes Verständnis für Azure Databricks Arbeitsbereiche und Unity-Katalog haben, zusammen mit der Vertrautheit mit Datenzugriffsmustern und kerntechnischen Datentechnik- und Data Warehouse-Konzepten
- grundlegende Kenntnisse über Azure Sicherheit, einschließlich Microsoft Entra ID, haben und mit den Grundlagen der Git-Versionssteuerung vertraut sein
Lernmethodik
Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.
Seminarinhalt
Einrichten und Konfigurieren einer Azure Databricks-Umgebung
- Einführung in Azure Databricks
- Grundlegendes zur Architektur von Azure Databricks
- Grundlegendes zu Azure Databricks-Integrationen
- Auswählen und Konfigurieren von Compute in Azure Databricks
- Erstellen und Organisieren von Objekten im Unity-Katalog
Sichern und Steuern von Unity-Katalogobjekten in Azure Databricks
- Secure Unity Catalog-Objekte
- Unity-Katalog-Objekte verwalten
Vorbereiten und Verarbeiten von Daten mit Azure Databricks
- Entwerfen der Erfassungslogik und der Datenquellenkonfiguration
- Aufnehmen von Daten in den Unity-Katalog
- Bereinigen, transformieren und laden Sie Daten in Unity Catalog
- Implementieren und Verwalten von Datenqualitätseinschränkungen mit Azure Databricks
Bereitstellen und Verwalten von Datenpipelines und Workloads mit Azure Databricks
- Entwerfen und Implementieren von Datenpipelines mit Azure Databricks
- Implementieren von Lakeflow-Aufträgen mit Azure Databricks
- Implementieren von Entwicklungslebenszyklusprozessen in Azure Databricks
- Überwachen, Beheben von Problemen und Optimieren von Workloads in Azure Databricks
Dieser Kurs befindet sich derzeit noch in Bearbeitung bei Microsoft und wird voraussichtlich Ende April verfügbar sein
Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.
Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.
Übersicht: Microsoft Azure Schulungen Portfolio
Seminare kurz vor der Durchführung
| 13.04. - 16.04.2026 | Hamburg | ||
| 11.05. - 14.05.2026 | München | ||
| 09.06. - 12.06.2026 | Köln | ||
| 21.07. - 24.07.2026 | Nürnberg |



