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Seminar mit gesichertem Termin
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Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud (MDLDW)

Seminardauer: 1 Tag

Ziele der Schulung

In dieser 1-tägigen Schulung lernen Sie die beiden Hauptkomponenten einer Datenpipeline kennen: Data Lakes und Data Warehouses. Dieser Kurs stellt Anwendungsfälle für beide Speicherarten vor und geht im technischen Detail auf die verfügbaren Data-Lake- und Data-Warehouse-Lösungen auf Google Cloud ein. Außerdem beschreibt der Kurs die Rolle eines Data Engineers, die Vorteile einer erfolgreichen Datenpipeline für Geschäftsprozesse und untersucht, warum Data Engineering in einer Cloud-Umgebung durchgeführt werden sollte.

Zielgruppe Seminar

This course is intended for developers who are responsible for querying datasets, visualizing query results, and creating reports.

Specific job roles include:

  • Data engineer
  • Data analyst
  • Database administrators
  • Big data architects

Voraussetzungen

Basic proficiency with a common query language such as SQL.

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Seminarinhalt

Einführung in Data Engineering

  • Die Rolle eines Data Engineers
  • Herausforderungen im Data Engineering
  • Einführung in BigQuery
  • Data Lakes und Data Warehouses
  • Transaktionsdatenbanken vs. Data Warehouses
  • Wirksame Zusammenarbeit mit anderen Daten-Teams
  • Verwaltung von Datenzugriff und Governance
  • Aufbau produktionsreifer Pipelines
  • Kundencase Study von Google Cloud

Aufbau eines Data Lakes

  • Einführung in Data Lakes
  • Datenlagerung und ETL-Optionen auf Google Cloud
  • Aufbau eines Data Lakes mit Cloud Storage
  • Absicherung von Cloud Storage
  • Speicherung aller Arten von Datentypen
  • Cloud SQL als OLTP-System

Aufbau eines Data Warehouses

  • Das moderne Data Warehouse
  • Einführung in BigQuery
  • Erste Schritte mit BigQuery
  • Laden von Daten in BigQuery
  • Erkundung von Schemata
  • Schemadesign
  • Verschachtelte und wiederholte Felder
  • Optimierung durch Partitionierung und Clustering

Hinweise

Partner

Dieses Seminar bieten wir in Kooperation mit unserem Google Cloud Learning Partner Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH an.

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Digital Skills Open Badges

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.

Übersicht: Google Cloud Schulungen Portfolio

Mehr zu den Vorteilen von Badges

Gesicherte Kurstermine

       
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26.06.2026 Virtual Classroom (online) Anfragen
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