Introduction to Developer Efficiency with Gemini on Google Cloud (IDEGC)

Ziele der Schulung

In diesem Kurs lernen Sie, wie generative KI eingesetzt werden kann, um Entwickler beim Schreiben von Code und der Implementierung neuer Funktionen in Anwendungen effizienter zu machen. Dabei lernen Sie die Prinzipien des Prompt-Designs kennen und erfahren, wie Sie die verschiedenen Modelle, die in der Google Cloud verfügbar sind, mithilfe des Vertex AI Model Garden erkunden können.

Zielgruppe Seminar

Anwendungsentwickler und andere, die verstehen möchten, wie generative KI auf Google Cloud die Entwicklung effizienter machen kann

Voraussetzungen

• Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI) oder gleichwertige Erfahrungen mit Google Cloud.

Seminarinhalt

Modul 1 - Effizienz der Entwickler in der Google Cloud

Themen:

• Arbeitsabläufe und Effizienzprobleme bei Entwicklern
• Effizienz für Entwickler in der Google Cloud
• KI-gestützte Entwickler-Tools in der Google Cloud
• Entwickler-Workflows mit LLMs

Zielsetzungen:

• Beschreiben Sie die Herausforderungen an die Effizienz, denen sich Entwickler gegenübersehen.
• Verstehen Sie, wie KI-gestützte Tools in Google Cloud die Effizienz von Entwicklern verbessern können.
• Beschreiben Sie die Arbeitsabläufe von Entwicklern bei der Verwendung großer Sprachmodelle (LLMs).

Modul 2 - Einsatz von Duet AI während des gesamten Entwicklungslebenszyklus

Themen:

• Einführung in Duet AI
• Cloud Code und Duet AI
• Generierung und Vervollständigung von Code mit Duet AI
• Verstehen von Protokollen mit Duet AI

Zielsetzungen:

• Verwenden Sie Duet AI in Cloud Code, um den Code für Ihre Anwendungen effizienter zu schreiben.
• Verwenden Sie Duet AI in Google Cloud, um Ihre Anwendungsprotokolle schnell zusammenzufassen.

Aktivitäten:

• Übung: Einsatz von Duet AI während des gesamten Softwareentwicklungszyklus

Modul 3 - Promptentwurf für Duet AI

Themen:

• Warum eine zeitnahe Gestaltung wichtig ist
• Allgemeine Tipps zur Promptgestaltung
• Promptes Design für Duet AI

Zielsetzungen:

• Erklären Sie die Grundlagen des Prompt-Designs bei der Verwendung von Duet AI in Cloud Code.

Aktivitäten:

• Labor: Prompt Design für Duet AI in Cloud Code

Modul 4 - Nutzung von Codey in Entwickler-Workflows

Themen:

• Vertex AI PaLM API
• Codegenerierung und -vervollständigung mit Codey
• Vertex AI Studio
• Verwendung der Codey-API in Ihrem Code
• Feinabstimmung von Codey für bestimmte Anwendungsfälle

Zielsetzungen:

• Verwendung der Vertex AI PaLM API und Codey für die Codegenerierung
• Integration von Codey in Anwendungen über die API
• Feinabstimmung von Codey für bestimmte Anwendungsfälle

Aktivitäten:

• Übung: Nutzung von Codey in Ihren Anwendungen

Modul 5 - Entdecken von Modell-APIs mit Vertex AI Model Garden

Themen:

• Vertex AI Model Garden
• Modelltypen und Lösungen
• Modellregistrierung und Modellbereitstellung
• Feinabstimmung der Modelle

Zielsetzungen:

• Die Rolle von Vertex AI Model Garden verstehen.
• Erkunden Sie die im Vertex AI Model Garden verfügbaren Modelle.

Aktivitäten:

• Labor: Erforschung des Vertex AI Model Garden

Hinweise

Partner

Dieses Seminar bieten wir in Kooperation mit unserem Google Cloud Learning Partner Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH an.

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.

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