Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud (AIMLGC)

Ziele der Schulung

In dieser 1-tägigen Schulung "Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud (AIMLGC)" werden die KI- und ML-Angebote in der Google Cloud vorgestellt, mit denen sich sowohl prädiktive als auch generative KI-Projekte erstellen lassen. Er erforscht die Technologien, Produkte und Tools, die während des gesamten Lebenszyklus von Daten zu KI verfügbar sind und umfasst KI-Grundlagen, Entwicklung und Lösungen. Ziel ist es, Datenwissenschaftler, KI-Entwickler und ML-Ingenieure dabei zu unterstützen, ihre Fähigkeiten und Kenntnisse durch ansprechende Lernerfahrungen und praktische Übungen zu erweitern.

Zielgruppe Seminar

• Professionelle KI-Entwickler
• Datenwissenschaftler
• ML-Ingenieure, die prädiktive und generative KI-Projekte auf Google Cloud erstellen möchten.

Voraussetzungen

Mit einer oder mehreren der folgenden Eigenschaften:

• Grundkenntnisse über Konzepte des maschinellen Lernens
• Frühere Erfahrungen mit Programmiersprachen wie SQL und Python

Seminarinhalt

Modul 1 - AI-Grundlagen

• Themen:

  • Warum AI?
  • AI/ML-Framework in der Google Cloud
  • Google Cloud-Infrastruktur
  • Daten und KI-Produkte
  • ML-Modell-Kategorien
  • BigQuery ML
  • Einführung ins Labor: BigQuery ML

• Zielsetzungen:

  • Erkennen Sie das AI/ML-Framework auf Google Cloud.
  • Identifizieren Sie die wichtigsten Komponenten der Google Cloud-Infrastruktur.
  • Definieren Sie die Daten- und ML-Produkte in Google Cloud und wie sie den Lebenszyklus von Daten zu KI unterstützen.
  • Erstellen Sie ein ML-Modell mit BigQueryML, um Daten mit KI zu verbinden.

• Aktivitäten:

  • Übung: Vorhersage von Besucherkäufen mit BigQuery ML
  • Quiz
  • Lesen

Modul 2 - AI-Entwicklungsoptionen

• Themen:

  • AI-Entwicklungsoptionen
  • Vorgefertigte APIs
  • Vertex AI
  • AutoML
  • Individuelle Ausbildung
  • Einführung ins Labor: API für natürliche Sprache

• Zielsetzungen:

  • Definieren Sie verschiedene Optionen zur Erstellung eines ML-Modells in der Google Cloud.
  • Erkennen der wichtigsten Merkmale und Anwendungsfälle von vortrainierten APIs, AutoML und benutzerdefiniertem Training.
  • Verwenden Sie die Natural Language API zur Analyse von Text.

• Aktivitäten:

  • Übung: Entity- und Sentiment-Analyse mit Natural Language API
  • Quiz
  • Lesen

Modul 3 - Arbeitsablauf der KI-Entwicklung

• Themen:

  • ML-Arbeitsablauf
  • Vorbereitung der Daten
  • Entwicklung von Modellen
  • Das Modell dient
  • MLOps und Automatisierung von Arbeitsabläufen
  • Einführung ins Labor: AutoML
  • Wie eine Maschine lernt

• Zielsetzungen:

  • Definieren Sie den Arbeitsablauf zur Erstellung eines ML-Modells.
  • Beschreiben Sie MLOps und Workflow-Automatisierung in Google Cloud.
  • Erstellen Sie ein ML-Modell von Anfang bis Ende mit AutoML auf Vertex AI.

• Aktivitäten:

  • Labor: Vertex AI: Vorhersage von Darlehensrisiken mit AutoML
  • Quiz
  • Lesen

Modul 4 - Generative KI

• Themen:

  • Generative KI und Arbeitsabläufe
  • Gemini multimodal
  • Promptes Design
  • Modell-Tuning
  • Modell Garten
  • AI-Lösungen
  • Einführung ins Labor: Vertex AI Studio

• Zielsetzungen:

  • Definieren Sie generative KI und Grundlagenmodelle.
  • Verwenden Sie Gemini multimodal mit Vertex AI Studio.
  • Entwerfen Sie effiziente Eingabeaufforderungen und stimmen Sie Modelle mit verschiedenen Methoden ab.
  • Erkennen Sie die KI-Lösungen und die eingebetteten Funktionen von Gen AI.

• Aktivitäten:

  • Übung: Erste Schritte mit Vertex AI Studio
  • Quiz
  • Lesen

Modul 5 - Kurszusammenfassung

• Themen:

  • Zusammenfassung des Kurses

• Zielsetzungen:

  • Erkennen der wichtigsten Konzepte, Werkzeuge, Technologien und Produkte, die im Kurs gelernt wurden.

Hinweise

Partner

Dieses Seminar bieten wir in Kooperation mit unserem Google Cloud Learning Partner Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH an.

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.

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