Google Kubernetes Engine (GKE) - Aufbau, Sicherheit & Skalierung

Ziele der Schulung

In dieser 3‑tägigen Schulung "Google Kubernetes Engine (GKE) - Aufbau, Sicherheit & Skalierung" lernen Sie, einen voll funktionsfähigen Kubernetes‑Cluster mit GKE zu erstellen, zu konfigurieren und nachhaltig zu betreiben. Sie erwerben die Fähigkeit, containerisierte Anwendungen sicher zu deployen, automatisiert zu skalieren und Updates mittels Deployments, Jobs, CronJobs sowie Rollbacks durchzuführen. Sie lernen, Netzwerkstrukturen wie Services (ClusterIP, NodePort, LoadBalancer), Ingress-Controller und NetworkPolicies zu konfigurieren und persistenten Storage (Persistent Volumes, StatefulSets) einzurichten.

Darüber hinaus lernen Sie wichtige Sicherheitskonzepte kennen und anzuwenden – etwa Google Cloud IAM, Kubernetes‑RBAC, Pod‑Security‑Standards und Workload Identity. Sie werden in der Lage sein, Monitoring- und Logging-Lösungen (z. B. Cloud Monitoring, Cloud Logging oder Prometheus/Grafana) aufzubauen und CI/CD‑Pipelines mit Cloud Build, Container Registry und GitOps-Prinzipien umzusetzen. Schließlich machen Sie sich mit modernen GKE‑Features wie Autopilot‑Clustern, Service Mesh/Gateway API und den Möglichkeiten zur Unterstützung von AI/ML‑Workloads auf Kubernetes vertraut.

Zielgruppe Seminar

• DevOps‑ oder Cloud‑Engineers
• Systemadministratoren und SREs
• Software- oder Application-Entwickler mit Interesse an Container-Orchestrierung
• Cloud Solutions Architects und IT‑Manager im Bereich Infrastruktur

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse in Linux und der Kommandozeile
• Grundverständnis von Cloud Computing
• erste Erfahrung mit Docker und Containerization sind von Vorteil

Seminarinhalt

Grundlagen & Cluster Setup

Einführung in Google Cloud & GKE

• Cloud Console
• Cloud Shell
• Projekte
• Regionen & Zonen
• Ressourcen Hierarchie

Docker & Container Essentials

• Container-Build
• Container Registry
• Container-Lifecycle

Kubernetes Grundlagen

• Architektur:
  • Pods
  • Nodes
  • Control Plane
  • kube-apiserver
  • etc.

GKE Cluster erstellen und konfigurieren

• per GCP Console & gcloud CLI
• Node Pools
• Upgrade & Verwaltung

Hands-on Lab 1:

• Erstellung eines GKE-Clusters
• Nutzung von kubectl & Deployment eines Beispiel-Pods

Deployments, Netzwerk, Storage & Sicherheit

Deployments, Jobs & Skalierung

• ReplicaSets
• Rollouts & Rollbacks
• CronJobs
• Cluster Autoscaling
• Affinity/Taints

Netzwerk & Ingress in GKE

• Services (ClusterIP, NodePort, LoadBalancer)
• Ingress
• Network Policies . Container-native Load Balancing

Storage & Stateful Workloads

• Volumes (EmptyDir, hostPath)
• PV & PVC
• StatefulSets
• ConfigMaps & Secrets

Sicherheitskonzepte in GKE

• Kubernetes RBAC
• Google Cloud IAM
• Pod Security Standards
• Workload Identity

Hands-on Lab 2:

• Erstellung einer Stateful Application mit persistentem Storage und gesicherter Konfiguration

Monitoring, CI/CD & Advanced Features

Logging & Monitoring

• Stackdriver / Cloud Logging & Monitoring
• Log-Analyse mit kubectl
• Prometheus
• Dashboards & Alerts

CI/CD in GKE

• Pipelines mit Cloud Build
• Container Registry
• Integration in Git-Repos
• Best Practices

Fortgeschrittene Themen (optional)

• Autopilot-Cluster vs. Standard-GKE
• Service Mesh / Istio
• Gateway API
• FUSE Storage Layer (Cloud Storage)

Hands-on Lab 3:

• CI/CD Pipeline erstellen
• Monitoring konfigurieren
• Canary-Rollout durchführen

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.

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