Google Cloud Migrating Amazon Redshift Users to BigQuery (MARUBQ)
Ziele der Schulung
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie verschiedene Konzepte in Amazon Redshift auf die entsprechenden Konzepte in BigQuery übertragen. Sie lernen, wie die High-Level-Architekturen von Amazon Redshift und BigQuery verglichen werden, verstehen die Unterschiede bei der Konfiguration von Datensätzen und Tabellen, ordnen Datentypen in Amazon Redshift Datentypen in BigQuery zu, verstehen die Schema-Zuordnung von Amazon Redshift zu BigQuery, optimieren Ihre neuen Schemata in BigQuery und führen einen High-Level-Vergleich von SQL-Dialekten in Amazon Redshift und BigQuery durch
- Vergleich der Architektur und Bereitstellung von Ressourcen in Amazon Redshift und BigQuery
- Konfigurieren von Datensätzen und Tabellen in BigQuery
- Abbildung von Datentypen in Amazon Redshift auf Datentypen in BigQuery
- Abbilden und Optimieren von Schemata von Amazon Redshift auf BigQuery
- SQL-Übersetzung von Amazon Redshift zu BigQuery
Zielgruppe Seminar
Aktuelle Benutzer von Amazon Redshift (Dateningenieure, Datenanalysten, Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler), die zu BigQuery migrieren
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Datenbankkonzepten und SQL
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken oder Data Warehouses
- Vertrautheit mit Amazon Redshift oder ähnlichen Cloud-Datenplattformen
- Grundverständnis für Cloud-Infrastrukturen und -Dienste
- Erfahrung mit der Arbeit in der Google Cloud Platform (GCP) ist von Vorteil
- Grundkenntnisse zu Datentypen, Datenmodellierung und Schema-Design
Lernmethodik
Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.
Seminarinhalt
Modul 1 - Verständnis der BigQuery-Architektur
- Kurze Erinnerung an die Architektur von Amazon Redshift
- Überblick über die BigQuery-Architektur
- Trennung von Datenverarbeitung und Speicherung in BigQuery
- BigQuery-Steckplätze
- Verwaltung der Arbeitslast in BigQuery
Modul 2 - Erstellen von Datensätzen und Tabellen in BigQuery
- Ressourcenhierarchie in Amazon Redshift
- Ressourcenhierarchie in BigQuery
- Erstellen von Ressourcen in BigQuery
- Gemeinsame Nutzung von Ressourcen in BigQuery
- Übung: Bereitstellung und Verwaltung von Ressourcen in BigQuery
Modul 3 - Abbildung von Datentypen von Amazon Redshift auf BigQuery
- Wie Datentypen von Amazon Redshift auf BigQuery abgebildet werden
- Verstehen von Datentypen, die für BigQuery einzigartig sind
Modul 4 - Schema-Zuordnung und -Optimierung
- Schema-Definitionen in BigQuery
- Partitionierung in BigQuery
- Clustering in BigQuery
- Übung: Schema-Migration zu BigQuery
Modul 5 - SQL-Übersetzung von Amazon Redshift zu BigQuery
- SELECT-Anweisungen
- DML-Anweisungen
- DDL-Anweisungen
- UDFs und Prozeduren
- Übung: SQL für BigQuery schreiben
Hinweise
Partner
Dieses Seminar bieten wir in Kooperation mit unserem Google Cloud Learning Partner Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH an.
Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis
Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.
Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.
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