Google Cloud Infrastructure for AWS Professionals (GCIAWSP)

Ziele der Schulung

In dieser 2-tägigen Schulung Google "Cloud Infrastructure for AWS Professionals (GCIAWSP)" wenden Sie die Konzepte und Technologien von AWS an, um die Ähnlichkeiten und Unterschiede zu den Konzepten und Technologien von Google Cloud zu untersuchen. Sie erhalten praktische Übungen zum Aufbau und zur Verwaltung von Google Cloud-Ressourcen.

• Erläutern Sie die Best Practices für die Google Cloud-Lösungen, die die Ressourcen- und Zugriffsverwaltung in Google Cloud einschließen.
• Implementieren Sie Google Cloud-Netzwerke mit Hilfe von Best Practices für ein virtuelles privates Cloud-Netzwerk (VPN), eine virtuelle private Cloud (VPC) und die Google Cloud Firewall.
• Erstellen und Anpassen von Instanzen virtueller Maschinen (VM) mit Compute Engine.
• Konfigurieren Sie Load Balancer und Autoscaling für VM-Instanzen.
• Implementierung von Datenspeicherdiensten in Google Cloud.
• Entwurf einer Lösung mit Google Kubernetes Engine (GKE) für die Bereitstellung von Anwendungen in der Google Cloud.
• Untersuchen Sie bewährte Verfahren für die Bereitstellung und Überwachung der Google Cloud-Infrastruktur.
• Identifizieren Sie den Zweck und die Anwendungsfälle für Cloud Run.

Zielgruppe Seminar

Cloud-Architekten oder Cloud-Ingenieure, die Erfahrung mit der AWS-Cloud haben

Voraussetzungen

Vertrautheit mit den AWS-Begriffen und -Konzepten.

Seminarinhalt

Modul 1 - Ressourcen- und Zugriffsverwaltung in der Google Cloud

Themen:

• Google Cloud-Ressourcenhierarchie
• Identitäts- und Zugangsmanagement
• Service-Konten
• Interaktion mit Google Cloud

Zielsetzungen:

• Überprüfen Sie die Hierarchie der AWS-Ressourcen.
• Erfahren Sie, wie Sie mit IAM Richtlinien anwenden können, die festlegen, wer was auf welchen Ressourcen in Google Cloud tun darf.
• Untersuchen Sie die Dienstkontotypen und Schlüssel in Google Cloud.
• Navigieren Sie durch die Google Cloud-Konsole und Cloud Shell, um grundlegende Aufgaben auszuführen.

Aktivitäten:

• Übung: Erkundung des Identitäts- und Zugriffsmanagements

Modul 2 - Netzwerkbetrieb in der Google Cloud

Themen:

• Vernetzungskonzepte in AWS und Google Cloud
• Virtuelle private Cloud-Vernetzung
• Übung: VPC-Vernetzung
• Cloud-Routing
• Zusammenschaltung von Netzen
• Übung: Privaten Google-Zugang und Cloud-NAT implementieren

Zielsetzungen:

• Vergleich der Netzwerkkonzepte in AWS und Google Cloud.
• Verstehen Sie VPC-Netzwerke in der Google Cloud.
• Erklären Sie, wie sich Google Virtual Private Cloud (VPC) von AWS VPC unterscheidet.
• Erstellen und konfigurieren Sie Private Google Access und Cloud NAT.
• Bestimmen Sie, welcher Google Cloud Interconnect- oder Peering-Service unter bestimmten Umständen verwendet werden soll.

Aktivitäten:

• Übung: VPC-Vernetzung
• Übung: Privaten Google-Zugang und Cloud-NAT implementieren

Modul 3 - Virtuelle Maschinen in der Google Cloud

Themen:

• Google Compute Engine
• Maschinentypen und Bilder
• Spot-VMs

Zielsetzungen:

• Auflistung der verschiedenen CPU-, GPU- und Speicheroptionen für virtuelle Maschinen.
• Erkundet Google Cloud-Bilder.
• Erläutern Sie, wo Sie Spot-VMs in Google Cloud verwenden möchten.

Aktivitäten:

• Übung: Erste Schritte mit Compute Engine

Modul 4 - Lastausgleich und verwaltete Instanzgruppen in der Google Cloud

Themen:

• Lastausgleich in AWS und Google Cloud
• Cloud Load Balancing-Funktionen in Google Cloud
• Verwaltete Instanzgruppen

Zielsetzungen:

• Erklären Sie die Funktionen des Cloud Load Balancing in Google Cloud.
• Beschreiben Sie Managed Instance Groups und wie sie verwendet werden.
• Erläutern Sie die Verwendung von verwalteten Instanzgruppen mit Lastverteilern

Aktivitäten:

• Übung: Konfiguration eines HTTP-Load-Balancers mit Autoscaling

Modul 5 - Speicherung in der Google Cloud

Themen:

• Überblick über die Speicher- und Datenbankdienste
• Cloud-Speicher
• Verwaltete Datenbankdienste
• Data Lake Optionen

Zielsetzungen:

• Erkunden Sie Speicheroptionen und Anwendungsfälle.
• Lernen Sie die Funktionen von Cloud SQL und Cloud Spanner kennen.
• Erfahren Sie mehr über die Verwendung von Cloud Bigtable.

Aktivitäten:

• Labor: Cloud-Speicher
• Übung: Implementieren von Cloud SQL

Modul 6 - Container in der Google Cloud

Themen:

• Container in der Google Cloud
• Google Kubernetes Engine
• Kubernetes-Konzepte und -Architektur
• Einsätze und Vernetzung
• Hybrid- und Multi-Cloud-Computing mit GKE Enterprise

Zielsetzungen:

• Erklären Sie, wie Container in Google Cloud genutzt werden können.
• Bereitstellung eines Kubernetes-Clusters mit GKE.
• Erklären Sie, wie Deployments in Kubernetes verwendet werden.
• Identifizieren Sie den Zweck von Hybrid- und Multi-Cloud-Computing mit GKE Enterprise.

Aktivitäten:

• Übung: Erste Schritte mit Google Kubernetes Engine
• Übung: Erstellen von Google Kubernetes-Engine-Einsätzen

Modul 7 - Anwendungen in der Google Cloud

Themen:

• Entwicklung von Anwendungen in der Google Cloud
• Cloud Run-Funktionen
• Wolkenlauf

Zielsetzungen:

• Beschreiben Sie, wie Cloud Run Functions die Anwendungsentwicklung unterstützen kann.
• Stellen Sie eine containerisierte Anwendung auf Cloud Run bereit.

Aktivitäten:

• Labor: Hallo Cloud Run

Modul 8 - Überwachung in Google Cloud

Themen:

• Überwachung in der Cloud
• Cloud-Betrieb
• Überwachung von GKE-Clustern
• Überwachungswerkzeuge in AWS und Google Cloud

Zielsetzungen:

• Beschreiben Sie die Google Cloud Operations Suite.
• Erstellen Sie Diagramme, Warnungen und Betriebszeitprüfungen für Ressourcen mit Cloud Monitoring.
• Beschreiben Sie die Erfassung von Systemmetriken in GKE.

Aktivitäten:

• Übung: Überwachung einer Compute Engine VM mit Ops Agent

Hinweise

Partner

Dieses Seminar bieten wir in Kooperation mit unserem Google LLC Learning Partner Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH an.

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