Gemini in BigQuery for Data Practitioners (GBQDP)
Ziele der Schulung
In dieser 1-tägigen Schulung "Gemini in BigQuery for Data Practitioners (GBQDP)" , wie man KI/ML-Modelle für generative KI-Aufgaben in BigQuery verwendet. Anhand eines praktischen Anwendungsfalls, bei dem es um das Kundenbeziehungsmanagement geht, lernen Sie den Workflow zur Lösung eines Geschäftsproblems mit Gemini-Modellen kennen. Um das Verständnis zu erleichtern, bietet der Kurs auch eine Schritt-für-Schritt-Anleitung durch die Codierung von Lösungen mit SQL-Abfragen und Python-Notebooks.
Zielgruppe Seminar
Datenanalysten, Dateningenieure und andere Datenexperten, die Gemini in BigQuery verwenden möchten, um die Produktivität zu steigern und ihre unstrukturierten Daten zu verstehen.
Voraussetzungen
- Frühere Erfahrungen mit Programmiersprachen wie SQL und/oder Python.
- Grundkenntnisse in ML und generativer KI.
Lernmethodik
Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.
Seminarinhalt
Modul 1 - Gemini auf BigQuery
Themen:
- Gemini auf Google Cloud
- Überblick über Gemini auf BigQuery
- Einführung in den Anwendungsfall Kurs
Zielsetzungen:
- Verstehen Sie die Möglichkeiten von Gemini auf Google Cloud.
- Verstehen der Fähigkeiten von Gemini auf BigQuery.
Modul 2 - Datenexploration und -aufbereitung
Themen:
- Datenexploration und -aufbereitung
- Einblicke
- Tabelle Explorer
Zielsetzungen:
- Entdecken Sie Tools, die die Datenexploration unterstützen.
- Identifizieren Sie die Vorteile und Einschränkungen von Insights und Table Explorer.
- Entdecken Sie die Funktionen zur Datenbereinigung und Pipeline-Entwicklung in BigQuery.
Aktivitäten:
- Übung: Daten mit Gemini in BigQuery erforschen
Modul 3 - Code-Entwicklung mit Gemini
Themen:
- Gemini zum Schreiben von Code
- Fehlersuche und Tests mit Gemini
- Bewährte Praktiken auffordern
Zielsetzungen:
- Entdecken Sie die Verwendung von Gemini zum Schreiben von Code.
- Ermitteln Sie, wie Gemini bei der Fehlersuche helfen kann.
- Entdecken Sie die besten Praktiken für die Eingabeaufforderung.
Aktivitäten:
- Übung: Code mit Gemini in BigQuery entwickeln
Modul 4 - Daten-Canvas
Themen:
- Einführung in Data Canvas
- Data Canvas-Funktionen
- Bewährte Verfahren für Data Canvas auffordern
Zielsetzungen:
- Erkunden Sie die Funktionen von Data Canvas.
- Entdecken Sie die besten Praktiken zur Eingabeaufforderung für Data Canvas.
Aktivitäten:
- Übung: Data Canvas zum Visualisieren und Entwerfen von Abfragen verwenden
Modul 5 - Arbeiten mit Gemini-Modellen in BigQuery
Themen:
- BigQuery ML
- Verwendung von Gemini in Ihren SQL-Abfragen
- Zwillinge in BigQuery-Notebooks
Zielsetzungen:
- Entdecken Sie die Möglichkeiten von BigQuery ML.
- Entdecken Sie die Verwendung von Gemini in Ihren SQL-Abfragen.
- Erkunden Sie die Verwendung von Gemini in Jupyter Notebooks.
Aktivitäten:
- Übung: Kundenrezensionen mit SQL analysieren
- Übung: Kundenrezensionen mit Python-Notebooks analysieren
Hinweise
Partner
Dieses Seminar bieten wir in Kooperation mit unserem Google LLC Learning Partner Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH an.
Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis
Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.
Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.
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