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Develop Conversational Agents on Google Cloud (DCAGC)

Seminardauer: 3 Tage

Ziele der Schulung

In dieser 3-tägigen Schulung "Develop Conversational Agents on Google Cloud (DCAGC)" lernen Sie, wie Sie Conversational Agents nutzen können, um Conversational Agents auf Google Cloud zu entwerfen und zu erstellen.

Conversational Agents, Teil von AI Applications, ist eine intelligente, dialogfähige (GUI) Schnittstelle. Conversational Agents verwendet ein KI-Entwicklungssystem mit Zugang zu SDKs und APIs in mehreren Sprachen.

Ziele:

  • Verstehen Sie die verschiedenen Arten von Gesprächen, die mit einem Agenten mit künstlicher Intelligenz (KI) möglich sind.
  • Entwurf eines KI-Agenten für einen deterministischen, absichtsbasierten Bereich.
  • Verstehen, wie die Anfrage eines Benutzers in eine Aktion und eine Antwort umgesetzt wird.
  • Verwenden Sie Webhooks für den Zugriff auf Daten und Produkte, die nicht Teil des Agenten sind.
  • Umgang mit Benutzerfehlern und unerwarteten Anfragen.
  • Verwenden Sie die grafische Benutzeroberfläche (GUI), um einen Agenten zu entwickeln.
  • Erwerb von Kenntnissen über die in der GUI verfügbaren Testwerkzeuge.
  • Integrieren Sie einen Chatbot in externe Benutzeroberflächen.
  • Integrieren Sie generative KI-Funktionen in Ihren Agenten.

Zielgruppe Seminar

  • Designer
  • Entwickler
  • Unternehmensanalysten

Voraussetzungen

  • Vertrautheit mit einer grafischen Benutzeroberfläche für Conversational Agents wird den Lernprozess erleichtern
  • Das Verständnis von JSON ist hilfreich

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Seminarinhalt

Modul 01: Einführung in Konversationsagenten

Themen:

  • Die Ziele von Google für virtuelle Agenten
  • Produktpakete für virtuelle Agenten

Zielsetzungen:

  • Beschreiben Sie die Ziele der Entwicklung von virtuellen Agenten und Produktsuiten.

Aktivitäten:

  • Übung: Erforschung der Benutzeroberfläche von Conversational Agents

Modul 02: Einführung in die Gesprächsführung

Themen:

  • Konvergente und divergente Ansätze
  • Strategie der Gesprächsführung

Zielsetzungen:

  • Verstehen Sie das Design virtueller Agenten.

Modul 03: Grundlagen der Gestaltung von Lenkrobotern

Themen:

  • Anwendungsfälle
  • Virtuelle Agenten
  • Startseiten
  • Straßen
  • Seiten

Zielsetzungen:

  • Entwerfen Sie einen einfachen Lenkungsbot mit Conversational Agents.

Modul 04: Umsetzung des Bot-Designs

Themen:

  • Überprüfung von Anwendungsfällen
  • Architektur der Agenten
  • Erstellen des virtuellen Agenten
  • Erstellen der Route
  • Testen der Route

Zielsetzungen:

  • Erstellen Sie einen Agenten, eine Route, Absichten und Seiten.
  • Implementieren Sie Routen ohne Parameter.
  • Verwenden Sie Testmittel für die Prüfung.

Aktivitäten:

  • Labor: Konversationelle Agenten: Grundlagen der Bot-Erstellung

Modul 05: Entitäten

Themen:

  • Einführung in Entitäten
  • System-Entitätstypen
  • Benutzerdefinierte Entitätstypen
  • Verwaltung von Entitäten in einem Agenten

Zielsetzungen:

  • Zugriff auf Entitätsparameter.
  • Erstellen Sie benutzerdefinierte Entitäten mit regulären Ausdrücken (RegEx).
  • Erstellen Sie benutzerdefinierte Listeneinheiten.
  • Verwenden Sie die aktuellen empfohlenen Praktiken für die Erweiterung einer Systementitätsklasse.

Modul 06: Parameter

Themen:

  • Einführung in die Parameter
  • Parameter aus Intents
  • Voreingestellte Parameter
  • Parameter von Webhooks

Zielsetzungen:

  • Manipulation von Parametern mit verschiedenen Methoden.

Aktivitäten:

  • Labor: Konversationelle Agenten: Parameter-Manipulation

Modul 07: Ereignisbehandler

Themen:

  • Definition von Ereignisbehandlern
  • Seite, Flow-Event-Handler und Bereichsregeln
  • Formular-Ereignishandler und Bereichsregeln

Zielsetzungen:

  • Verstehen der Ereignisbehandler und wie sie in Conversational Agents verwendet werden.

Modul 08: Versionen und Umgebungen

Themen:

  • Versionsverwaltung in Conversational Agents
  • Umgebungsmanagement in konversationellen Agenten

Zielsetzungen:

  • Verwenden Sie Versionstests.
  • Verwenden Sie Umgebungen für unterschiedliche Zielgruppen.

Aktivitäten:

  • Labor: Konversationelle Agenten: Umgebungen verwalten

Modul 09: Prüfung

Themen:

  • Validierung
  • Veröffentlichung
  • Simulation

Zielsetzungen:

  • Für die statische Analyse validieren.
  • Veröffentlichen zum Vortesten der Benutzerakzeptanztests (UAT).
  • Simulieren Sie für Unit-Tests.

Aktivitäten:

  • Übung: Fehlersuche im Agenten mit dem Testagenten

Modul 10: Aufgabenerfüllung

Themen:

  • Einführung in die Erfüllung
  • Beispiele für statische Erfüllungen

Zielsetzungen:

  • Verwenden Sie Text, bedingte und benutzerdefinierte Erfüllungen.

Modul 11: Integrationen

Themen:

  • Google Messenger
  • Telefon-Gateway für Konversation

Zielsetzungen:

  • Konfigurieren Sie Google Messenger und Conversational Phone Gateway.

Modul 12: Webhooks

Themen:

  • Warum ein Webhook?
  • Arten von Webhooks
  • Einrichten eines Erfüllungs-Webhooks
  • Modifikationen für einen JSON-Antwort-Webhook

Zielsetzungen:

  • Erkennen Sie die verschiedenen Arten von Webhooks.
  • Richten Sie einen Webhook mit Erfüllungsantwort ein.
  • Richten Sie eine Webhook-JSON-Antwort ein.

Modul 13: Routengruppen

Themen:

  • Einführung in Routengruppen
  • Verwaltung einer Routengruppe

Zielsetzungen:

  • Richten Sie eine Verkehrsweggruppe ein.
  • Richten Sie eine Sitzungswegegruppe ein.

Aktivitäten:

  • Übung: Konfigurieren einer Routengruppe für Ihren virtuellen Agenten

Modul 14: Entwurfstechniken

Themen:

  • Das Konzept eines Flusses
  • Entwürfe für Lenkroboter
  • Das Konzept der Leitplanken
  • Gestaltungsprinzip

Zielsetzungen:

  • Verwenden Sie Flows, um die Entwicklung eines Agenten zu beschleunigen.
  • Verwenden Sie Leitplanken, um Probleme bei der Gestaltung von Mitteln zu vermeiden.

Modul 15: Generatoren und generatives Fallback

Themen:

  • Übersicht über die Generatoren
  • Überblick über den generativen Fallback

Zielsetzungen:

  • Verwendung von Generatoren und generativem Fallback in virtuellen Agenten.

Aktivitäten:

  • Labor: Konversationelle Agenten mit generativen Fallbacks

Hinweise

Partner

Dieses Seminar bieten wir in Kooperation mit unserem Google LLC Learning Partner Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH an.

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Digital Skills Open Badges

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.

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