Architecting with Google Kubernetes Engine (AGKE)

Ziele der Schulung

Dieser Kurs führt die Teilnehmer in die Bereitstellung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen auf Google Kubernetes Engine (GKE) und anderen von Google Cloud bereitgestellten Diensten ein. Durch eine Kombination aus Präsentationen, Demos und praktischen Übungen erkunden und implementieren die Teilnehmer Lösungselemente, einschließlich Infrastrukturkomponenten wie Pods, Container, Bereitstellungen und Dienste sowie Netzwerke und Anwendungsdienste. Dieser Kurs behandelt auch die Bereitstellung praktischer Lösungen, einschließlich Sicherheits- und Zugriffsmanagement, Ressourcenmanagement und Ressourcenüberwachung.

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Fähigkeiten:

• Verstehen, wie Software-Container funktionieren.
• Verstehen Sie die Architektur von Kubernetes.
• Verstehen Sie die Architektur von Google Cloud.
• Verstehen, wie Pod-Netzwerke in der Google Kubernetes Engine funktionieren.
• Erstellen und Verwalten von Kubernetes-Engine-Clustern mithilfe der Google Cloud Console und der Befehle gcloud/kubectl.
• Jobs in Kubernetes starten, zurücksetzen und freigeben.
• Verwalten Sie die Zugriffskontrolle mit Kubernetes RBAC und IAM.
• Verwalten Sie Pod-Sicherheitsrichtlinien und Netzwerkrichtlinien.
• Verwenden Sie Secrets und ConfigMaps, um Sicherheitsanmeldeinformationen und Konfigurationsartefakte zu isolieren.
• Verstehen Sie die Möglichkeiten von Google Cloud für verwaltete Speicherdienste.
• Überwachen Sie Anwendungen, die in Google Kubernetes Engine laufen.

Zielgruppe Seminar

Dieser Kurs richtet sich an die folgenden Teilnehmer:

• Cloud-Architekten, Administratoren und SysOps/DevOps-Mitarbeiter
• Einzelpersonen, die Google Cloud Platform nutzen, um neue Lösungen zu erstellen oder bestehende Systeme, Anwendungsumgebungen und Infrastrukturen in die Google Cloud Platform zu integrieren.

Voraussetzungen

Um diesen Kurs optimal nutzen zu können, sollten die Teilnehmer Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI) abgeschlossen haben oder über gleichwertige Erfahrungen verfügen.

Die Teilnehmer sollten außerdem über Grundkenntnisse im Umgang mit Befehlszeilen-Tools und Linux-Betriebssystemen verfügen.

Seminarinhalt

Modul 1 - Einführung in die Google Cloud

• Verwenden Sie die Google Cloud Console
• Cloud Shell verwenden
• Definieren Sie Cloud Computing
• Identifizieren Sie Google Cloud Compute Services
• Regionen und Zonen verstehen
• Verstehen Sie die Cloud-Ressourcenhierarchie
• Verwalten Sie Ihre Google Cloud-Ressourcen
• 1 Labor und 1 Quiz

Modul 2 - Container und Kubernetes in der Google Cloud

• Mit Cloud Build einen Container erstellen
• Container in der Containerregistrierung speichern
• Verstehen Sie die Beziehung zwischen Kubernetes und Google Kubernetes Engine (GKE)
• Verstehen, wie man sich für eine der Google Cloud Compute-Plattformen entscheidet
• 1 Labor und 1 Quiz

Modul 3 - Kubernetes-Architektur

• Verstehen Sie die Architektur von Kubernetes: Pods, Namespaces
• Verstehen Sie die Komponenten der Steuerungsebene von Kubernetes
• Erstellen von Container-Images mit Cloud Build
• Container-Bilder in der Container-Registrierung speichern
• Erstellen eines Kubernetes-Engine-Clusters
• 1 Labor und 1 Quiz

Modul 4 - Kubernetes-Betrieb

• Der Kubectl-Befehl
• Arbeiten mit dem Kubectl-Befehl.
• Überprüfen Sie den Cluster und die Pods.
• Anzeigen der Konsolenausgabe eines Pods.
• Melden Sie sich interaktiv bei einem Pod an.
• 2 Praktika und 1 Quiz

Modul 5 - Bereitstellung, Aufträge und Skalierung

• Einsätze
• Wege zur Erstellung von Deployments
• Dienste und Skalierung
• Aktualisieren von Einsätzen
• Laufende Aktualisierungen
• Blaue/Grüne Einsätze
• Canary-Einsätze
• Verwaltung von Einsätzen
• Aufträge und CronJobs
• Parallele Aufträge
• CronJobs
• Cluster-Skalierung
• Downscaling
• Knotenpools
• Steuerung der Pod-Platzierung
• Affinität und Anti-Affinität
• Beispiel für eine Pod-Platzierung
• Färbungen und Toleranzen
• Software in den Cluster bringen
• 3 Praktika und 1 Quiz

Modul 6 - GKE-Vernetzung

• Einleitung
• Pod-Vernetzung
• Dienstleistungen
• Suche nach Dienstleistungen
• Diensttypen und Lastverteiler
• Funktionsweise von Lastverteilern
• Ingress Ressource
• Container-Natives Load Balancing
• Netzwerksicherheit
• 2 Praktika und 1 Quiz

Modul 7 - Dauerhafte Daten und Speicherung

• Volumen
• Volume Types
• Die PersistentVolume-Abstraktion
• Mehr über PersistentVolumes
• StatefulSets
• ConfigMaps
• Geheimnisse
• 2 Praktika und 1 Quiz

Modul 8 - Zugriffskontrolle und Sicherheit in Kubernetes und Kubernetes Engine

• Kubernetes-Authentifizierung und -Autorisierung verstehen
• Definieren von Kubernetes RBAC-Rollen und Rollenbindungen für den Zugriff auf Ressourcen in Namespaces
• Define Kubernetes RBAC Cluster Roles and ClusterRole Bindings for
• Zugriff auf clusterübergreifende Ressourcen
• Sicherheitsrichtlinien für Kubernetes-Pods definieren
• Verstehen Sie die Struktur des IAM
• IAM-Rollen und -Richtlinien für die Kubernetes-Engine-Cluster-Verwaltung definieren
• 2 Praktika und 1 Quiz

Modul 9 - Protokollierung und Überwachung

• Verwenden Sie Cloud Monitoring zur Überwachung und Verwaltung von Verfügbarkeit und Leistung
• Kubernetes-Protokolle ausfindig machen und untersuchen
• Erstellen von Sonden für Wellness-Checks bei laufenden Anwendungen
• 2 Praktika und 1 Quiz

Modul 10 - Verwendung der Google Cloud Managed Storage Services von Kubernetes-Anwendungen

• Verstehen Sie die Vor- und Nachteile eines verwalteten Speicherdienstes im Vergleich zu einem selbst verwalteten Container-Speicher
• Ermöglicht Anwendungen, die in GKE ausgeführt werden, den Zugriff auf Google Cloud Storage Services
• Verstehen von Anwendungsfällen für Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Bigtable, Cloud Firestore und BigQuery innerhalb einer Kubernetes-Anwendung
• 1 Labor und 1 Quiz

Modul 11 - Protokollierung und Überwachung

• CI/CD-Übersicht
• CI/CD für Google Kubernetes Engine
• CI/CD Beispiele
• Verwalten Sie den Anwendungscode in einem Quellcode-Repository, das Code-Änderungen für eine Continuous Delivery Pipeline auslösen kann.
• 1 Labor

Hinweise

Partner

Dieses Seminar bieten wir in Kooperation mit unserem Google Cloud Learning Partner Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH an.

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