Agent Operations on Google Cloud (AOPGC)

Ziele der Schulung

In dieser 1-tägigen Schulung "Agent Operations on Google Cloud (AOPGC)" wenden Sie Ihr Wissen über die Entwicklung von Agenten mithilfe des Agent Development Kit an, um Agenten mithilfe von Agent Operations (AgentOps) in der Google Cloud in Betrieb zu nehmen. Nachdem Sie sich mit den Herausforderungen bei der Verwaltung von Produktionsagenten und Bereitstellungszielen vertraut gemacht haben, erstellen Sie CI/CD-Pipelines für Agenten und nutzen ein reguliertes Ökosystem für die Artefaktverwaltung. Sie implementieren Bewertungssysteme mithilfe des GenAI Evaluation Service und des ADK und wenden Observability-Lösungen für die Fehlerbehebung mit Cloud Logging und Cloud Trace an. Sie integrieren Sicherheitsvorkehrungen gegen agentenspezifische Bedrohungen mithilfe von Model Armor und Sensitive Data Protection. Abschließend wenden Sie FinOps-Strategien an, um die Kosten für Agenten zu verstehen und zu verwalten.

• Optimieren Sie die Effizienz und Konsistenz der Agentenbereitstellung mit CI/CD
• Sicherstellung der Qualität der Mitarbeiter durch die Einführung und den Betrieb von Bewertungssystemen
• Nutzen Sie Observability-Lösungen für die Fehlerbehebung und kontinuierliche Verbesserung
• Schaffen Sie Schutzmaßnahmen gegen agentenspezifische Bedrohungen
• Ein geregeltes Ökosystem für die Artefaktverwaltung aufbauen und nutzen
• Wenden Sie FinOps-Strategien an, um die Kosten für Agenten zu erfassen und zu verwalten

Zielgruppe Seminar

• Anwendungsentwickler
• DevOps-Ingenieure
• ML-Ingenieure
• alle, die agentenbasierte Anwendungen auf Google Cloud bereitstellen

Voraussetzungen

• Abschluss des Kurses Deploy Multi-Agent Systems with Agent Development Kit and Agent Engine (DMASADKAE) oder gleichwertige Kenntnisse
• Python
• Prompt-Entwicklung
• Agent-Entwicklungskit

Seminarinhalt

Modul 1 – Einführung in AgentOps auf Google Cloud

Themen:

• Herausforderungen bei der Steuerung von Produktionsmitarbeitern
• Grundprinzipien von AgentOps
• AgentOps auf Google Cloud

Ziele:

• Bewältigung der Herausforderungen bei der Leitung von Produktionsmitarbeitern
• Definieren Sie die Grundprinzipien von AgentOps
• Architect-Agent-Vorgänge in der Google Cloud

Modul 2 – CI/CD für die Bereitstellung von Agenten

Themen:

• CI/CD-Überprüfung
• Ziele für den Einsatz von Agenten
• CI/CD-Tools und -Muster in Google Cloud
• Automatisierung mit Cloud Build

Ziele:

• Nutzung von CI/CD-Tools und -Mustern für agentenbasierte Lösungen auf Google Cloud
• Wählen Sie das Bereitstellungsziel für Agenten in Google Cloud aus
• Erstellen Sie eine vollständige CI/CD-Pipeline für einen Agenten

Aktivitäten:

• Übung: CI/CD für Agenten auf Google Cloud

Modul 3 – Observability für Fehlerbehebung und Optimierung

Themen:

• Überprüfung der Beobachtbarkeit
• Protokollierung mit Agent-Callback-Protokollierung
• Protokollierung und Ablaufverfolgung mit OpenTelemetry

Ziele:

• Ermitteln Sie die Herausforderungen, die durch Observability angegangen werden
• Einen ADK-Agenten mit strukturierten Protokollen ausstatten
• OpenTelemetry-Tracing auf Agent Engine und Cloud Run aktivieren
• Nutzen Sie BigQuery und Looker Studio zur Visualisierung

Aktivitäten:

• Übung: Instrumentierungs- und Debug-Agenten mit Cloud Logging und Cloud Trace

Modul 4 – Bewertung von Agenten und Qualitätssicherung

Themen:

• Testen der Antworten generativer KI-Modelle
• Bewertung der Modellantworten

Ziele:

• Modellantworten validieren
• Bewertung des Verhaltens der Agenten, der Tool-Nutzung und der Korrektheit der Bewegungsbahnen
• Erstellen und Verwalten von Evaluierungssätzen über die ADK-Weboberfläche
• Evalsets mit der ADK-Benutzeroberfläche, der Befehlszeile oder per Code auswerten
• Nutzen Sie den Vertex AI Generative AI Evaluation Service

Aktivitäten:

• Übung: Bewertung von Agenten mit ADK

Modul 5 – Sicherheit und Governance

Themen:

• Modell- und Kontextsicherheit
• Agentenzugriff

Ziele:

• Sichern Sie Modell-Ein- und -Ausgaben mit Model Armor
• Schützen Sie sensible Daten mit dem Schutz für sensible Daten von Model Armor
• Stellen Sie die Verbindung zwischen einem Benutzer und einem Agenten sicher

Aktivitäten:

• Workshop: Verbesserung der KI-Sicherheit durch Model Armor und den Schutz sensibler Daten

Modul 6 – Anwendung von FinOps auf Agent-Kosten

Themen:

• Die wichtigsten Kostenfaktoren für KI-Agenten
• Kosteneffiziente agentenbasierte Systeme
• FinOps auf Google Cloud

Ziele:

• Ermitteln Sie die wichtigsten Kostentreiber für KI-Agenten
• Token- und Modellkosten senken
• Entwicklung kosteneffizienter Agentensysteme
• Implementierung eines messbaren AI-FinOps-Zyklus in Google Cloud

Hinweise

Partner

Dieses Seminar bieten wir in Kooperation mit unserem Google LLC Learning Partner Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH an.

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.

Übersicht: Google Cloud Schulungen Portfolio

Mehr zu den Vorteilen von Badges

Seminare kurz vor der Durchführung