AWS AI Practitioner Essentials

Ziele der Schulung

In der 1-tägigen Schulung "AWS AI Practitioner Essentials" erhalten Sie eine Einführung in die wesentlichen Konzepte der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML). Sie lernen grundlegende KI-Begriffe, praxisnahe Anwendungsfälle und den Entwicklungszyklus von ML kennen.

Im Bereich der generativen KI erfahren Sie, wie diese Technologie Geschäftsprobleme lösen kann und welche AWS-Infrastrukturen für den Aufbau generativer KI-Anwendungen geeignet sind. Sie setzen sich mit Foundation-Modellen auseinander, lernen effektive Techniken für das Prompt Engineering sowie den Trainings- und Feinabstimmungsprozess kennen.

Zudem wird auf die Entwicklung verantwortungsvoller KI-Systeme eingegangen, wobei der Fokus auf transparenten und erklärbaren Modellen liegt. Abschließend erfahren Sie, wie KI-Systeme sicher gestaltet und Governance- sowie Compliance-Anforderungen eingehalten werden.

Zielgruppe Seminar

• Business Analyst
• IT Supporter
• Marketing Professionals
• Produktmanager
• Projektmanager

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• Teilnahme am Seminar AWS Cloud Practitioner Essentials oder vergleichbare Kenntnisse
• Teilnahme am Seminar AWS Technical Essentials oder vergleichbare Kenntnisse

Seminarinhalt

Grundlagen von KI und ML

• Grundlegende KI-Konzepte und Terminologien erklären
• Praxisnahe Anwendungsfälle für KI identifizieren
• Entwicklungszyklus des maschinellen Lernens (ML) beschreiben

Grundlagen der generativen KI

• Grundlegende Konzepte der generativen KI erklären
• Fähigkeiten und Einschränkungen der generativen KI zur Lösung von Geschäftsproblemen verstehen
• AWS-Infrastruktur und -Technologien für den Aufbau von generativen KI-Anwendungen beschreiben

Anwendungen von Foundation-Modellen

• Designüberlegungen für Anwendungen, die Foundation-Modelle verwenden, beschreiben
• Effektive Techniken für das Prompt Engineering auswählen
• Trainings- und Feinabstimmungsprozess für Foundation-Modelle beschreiben
• Methoden zur Bewertung der Leistung von Foundation-Modellen beschreiben

Richtlinien für verantwortungsvolle KI

• Entwicklung von KI-Systemen, die verantwortungsvoll sind, erklären
• Bedeutung von transparenten und erklärbaren Modellen erkennen

Sicherheit, Compliance und Governance für KI-Lösungen

• Methoden zur Sicherung von KI-Systemen erklären
• Governance- und Compliance-Vorschriften für KI-Systeme erkennen

Hinweise

Partner

Als anerkannter und zertifizierter AWS (Amazon Web Services) verfügt IT-Schulungen.com über mehrjährige Erfahrung in der Durchführung von AWS-Schulungen und der zielgerichteten Vorbereitung auf Zertifizierungsprüfungen.

Dieses Seminar ist speziell darauf ausgerichtet, Sie auf die Prüfung AWS Certified AI Practitioner (CLF-C02) vorzubereiten. Bei erfolgreichem Abschluss erhalten Sie die Zertifizierung AWS Certified AI Practitioner.

Sie haben die Möglichkeit die Prüfung in einem Prüfungsinstitut oder bequem online zu absolvieren. Den Prüfungs-Voucher können Sie bei uns erwerben.

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.

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