Advanced Generative AI Development on AWS

Ziele der Schulung

Der Kurs "Advanced Generative AI Development on AWS" richtet sich an Entwickler, die produktionsreife generative KI-Lösungen auf AWS meistern möchten. Er unterstützt Organisationen auf ihrem Weg zur generativen KI und zeigt, wie umfassende Strategien entwickelt werden, die mit den übergeordneten Geschäftszielen in Einklang stehen.

Dieses dreitägige, instructor-led Training vermittelt tiefgehendes Wissen über die gesamte generative KI-Stack – von Foundation Models bis zu Enterprise-Integrationsmustern. Sie lernen fortgeschrittene Techniken der Datenverarbeitung, die Implementierung und Retrieval-Augmentation von Vector Databases, anspruchsvolles Prompt Engineering und Governance, den Aufbau agentischer KI-Systeme und deren Tool-Integration, KI-Sicherheitsmaßnahmen, Performance-Optimierung und Kostenmanagement sowie Monitoring-, Observability-, Test- und Validierungsframeworks.

Die Kursstruktur folgt dem bewährten AWS-Modell für die Einführung generativer KI und führt die Teilnehmer von ersten Experimenten bis zu produktionsreifen Implementierungen.

Zielgruppe Seminar

• Softwareentwickler
• Technische Fachkräfte

Voraussetzungen

• Teilnahme am Seminar AWS Technical Essentials oder vergleichbare Kenntnisse
• Teilnahme am Seminar Generative AI Essentials on AWS oder vergleichbare Kenntnisse
• 2 oder mehr Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Anwendungen auf AWS oder mit Open-Source-Technologien, allgemeine Erfahrung in AI/ML oder Data Engineering
• 1 Jahr praktische Erfahrung in der Implementierung von generativen KI-Lösungen

Seminarinhalt

Modul 1: Foundation Model Selection and Configuration

• Framework zur Bewertung von Enterprise Foundation Models
• Architektur-Muster für Dynamic Model Selection
• Resiliente Systemdesigns für Foundation Models
• Kostenoptimierung und wirtschaftliche Modellierung

Modul 2: Advanced Data Processing for Foundation Models

• Umfassende Datenvalidierung und Quality Assurance
• Multi-modal Data Processing Pipelines
• Input-Optimierung und Performance Enhancement

Modul 3: Vector Databases and Retrieval Augmentation

• Architektur von Enterprise Vector Databases
• Fortgeschrittene Strategien zur Dokumentenverarbeitung und Chunking
• Implementierung von Sophisticated Retrieval Systems
• Hands-on Lab: Entwicklung von Retrieval Augmented Generation (RAG) Applications mit Amazon Bedrock Knowledge Bases

Modul 4: Prompt Engineering and Governance

• Fortgeschrittene Prompt Engineering Frameworks
• Komplexe Prompt Orchestration Systems
• Enterprise Prompt Governance und Management
• Hands-on Lab: Entwicklung von Conversation Patterns mit Amazon Bedrock APIs

Modul 5: Agentic AI and Tool Integration

• Architektur und Entwicklung von Agentic AI
• Implementierung von Amazon Bedrock Agents
• AWS Agentic AI Service Ecosystem
• Tool Integration und Production Observability

Modul 6: AI Safety and Security

• Umsetzung umfassender Content Safety
• Privacy-Preserving AI Architecture
• AI Governance und Compliance Frameworks

Modul 7: Performance Optimization and Cost Management

• Token Efficiency und Cost Optimization
• High-Performance System Architecture
• Implementierung intelligenter Caching-Systeme
• Hands-on Lab: Aufbau von Secure and Responsible Gen AI mit Guardrails für Amazon Bedrock

Modul 8: Monitoring and Observability for Generative AI

• Monitoring-Systeme für Foundation Models
• Business Impact und Value Management
• AI-spezifische Fehlerbehebung und Diagnostics

Modul 9: Testing, Validation, and Continuous Improvement

• Umfassende AI Evaluation Frameworks
• Quality Assurance und Continuous Improvement
• RAG System Evaluation und Optimization

Modul 10: Enterprise Integration Patterns

• Enterprise Connectivity und Integration Architecture
• Secure Access und Identity Management
• Cross-Environment und Hybrid Deployments

Modul 11: Course Wrap-up

• Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen
• Course Summary

Hinweise

Partner

Als anerkannter und zertifizierter AWS (Amazon Web Services) Trainingspartner verfügt IT-Schulungen.com über mehrjährige Erfahrung in der Durchführung von AWS-Schulungen und der zielgerichteten Vorbereitung auf Zertifizierungsprüfungen.

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.

Übersicht: AWS Schulungen Portfolio

Mehr zu den Vorteilen von Badges

Seminare kurz vor der Durchführung