SAS Studio - Kompaktkurs: Datenverarbeitung, Visualisierung und Automatisierung

Ziele der Schulung

In dieser 5-tägigen Schulung "SAS Studio - Kompaktkurs: Datenverarbeitung, Visualisierung und Automatisierung" erlernen Sie sowohl die Grundlagen als auch fortgeschrittene Techniken, um SAS Studio effizient für Datenmanagement, statistische Analysen und Berichterstellung einzusetzen. Der Kurs bietet Ihnen praxisnahe Kenntnisse, um Daten professionell zu verwalten, zu transformieren und zu analysieren. Sie erwerben Fähigkeiten in der Anwendung einfacher und fortgeschrittener statistischer Verfahren, dem Erstellen von Berichten und der Visualisierung von Daten. Darüber hinaus werden Sie in die Makroprogrammierung eingeführt, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und komplexe Prozesse effizienter zu gestalten. Sie erlernen auch fortgeschrittene Techniken wie SQL in SAS, multivariate Analysen, Zeitreihen- und Survival-Analysen sowie die Grundlagen des Machine Learnings. Nach diesem Kurs werden Sie in der Lage sein, Datenprojekte in SAS Studio professionell durchzuführen und die gewonnenen Erkenntnisse in verständlichen Berichten zu präsentieren.

Zielgruppe Seminar

• Datenanalysten und Statistiker
• Business Intelligence (BI)-Spezialisten
• Wissenschaftler und Forscher
• IT- und Datenbankadministratoren
• Fachkräfte im Bereich Finanzen, Marketing und Gesundheitswesen

Voraussetzungen

• Keine vorherige Erfahrung mit SAS Studio erforderlich

Seminarinhalt

Einführung in SAS Studio

• Überblick über SAS und SAS Studio
• Benutzeroberfläche von SAS Studio
• Navigation in SAS Studio
• Erstellen und Verwalten von Projekten

Datenmanagement mit SAS

• Datenimport und -export (CSV, Excel, SAS-Datasets)
• Überblick über SAS-Libraries
• Erstellen und Verwalten von SAS-Datasets

Grundlagen der Datentransformation

• Einführung in SAS-Datenmanagement
• Sortieren und Filtern von Daten
• Daten kombinieren (MERGE, JOIN)
• Arbeiten mit fehlenden Werten

Einfache statistische Analysen

• Deskriptive Statistiken (Mittelwerte, Median, Standardabweichung)
• Einführung in PROC MEANS und PROC FREQ
• Erstellen von Häufigkeitstabellen

Datenausgabe und Reporting

• Grundlagen der Berichterstellung mit PROC REPORT
• Erstellen von einfachen Berichten
• Exportieren von Ergebnissen (PDF, RTF, Excel)

Datenvisualisierung

• Erstellen von Diagrammen und Grafiken (Balkendiagramme, Liniencharts, Scatterplots)
• Anpassen und Formatieren von Grafiken

Statistische Tests

• Einführung in Tests
• Parametrische und Nichtparametrische Tests

Zusammenhangsmaße

• Einführung in Zusammenhangsmaßen wie Kreuztabellen, Korrelationen

Fortgeschrittene SQL-Techniken in SAS

• Verschachtelte Abfragen (Subqueries)
• Verwenden von CASE WHEN und COALESCE
• Einführung in komplexere Joins

Transponieren und Pivotieren von Daten

• Anwendung von PROC TRANSPOSE für die Umstrukturierung von Daten
• Erstellen von Pivot-Tabellen

Erkennen und Behandeln von Ausreißern

• Techniken zur Identifizierung und Bereinigung von Ausreißern

Datenvalidierung

• Nutzung von PROC SQL und PROC FREQ zur Validierung von Daten
• Konsistenzprüfungen und Fehlermanagement
• Behandlung von Duplikaten

Fehlende Werte im Detail

• Techniken zur Imputation fehlender Daten

Grundlagen der Makroprogrammierung

• Definition und Nutzen von Makros in SAS
• Erstellen und Verwenden einfacher Makros

Makrovariablen und -funktionen

• Arbeiten mit Makrovariablen und -funktionen
• Dynamische Makros: Automatisierung komplexer Aufgaben

Multivariate Analysen

• Durchführung von linearen Regressionsanalysen inkl. Modellierungskonzepten und Annahmen
• Berechnung weiterer Regressionsverfahren (logistisch, GLM)
• Einführung in Faktorenanalyse und Clusteranalyse

Zeitreihenanalyse

• Grundlagen der Zeitreihenanalyse in SAS
• Modellierung und Prognose von Zeitreihen

Survival-Analysen

• Einführung in die Überlebenszeitanalyse mit PROC LIFETEST und PROC PHREG

Machine Learning

• Ausblick Machine Learning

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