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Seminar mit gesichertem Termin

Power BI Advanced: Datenmodellierung, DAX & Performance

Seminardauer: 2 Tage

Ziele der Schulung

Nach der 2-tägigen Schulung „Power BI Advanced: Datenmodellierung, DAX & Performance“ erweitern Sie Ihre bestehenden Power BI-Kenntnisse gezielt um fortgeschrittene Techniken zur Datenaufbereitung, Modellierung und Analyse sowie den Einsatz KI-gestützter Analysefunktionen zur automatisierten Mustererkennung und Unterstützung bei der Berichtserstellung.

Sie vertiefen Ihre Fähigkeiten in der Datentransformation und entwickeln leistungsfähige, skalierbare Datenmodelle. Mit erweiterten DAX-Funktionen erstellen Sie komplexe Berechnungen und verstehen die zugrunde liegenden Konzepte wie Filter- und Zeilenkontext sowie Kontextübergänge.

Darüber hinaus optimieren Sie Ihre Berichte hinsichtlich Performance und Struktur, nutzen erweiterte Visualisierungstechniken inklusive KI-gestützter Analysefunktionen und setzen Sicherheitskonzepte wie Row-Level-Security um.

Ihr Mehrwert: Sie entwickeln performante, professionelle Power BI-Lösungen und sind in der Lage, auch komplexe Anforderungen in der Datenanalyse effizient und strukturiert umzusetzen.

Zielgruppe Seminar

  • Power BI-Anwender mit ersten praktischen Erfahrungen
  • Controller und Data Analysts
  • BI-Entwickler und IT-Mitarbeiter

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse in Power BI, insbesondere:

    • Datenanbindung und -aufbereitung
    • Erstellung einfacher Datenmodelle
    • Grundlagen in DAX
    • Erstellung von Reports und Dashboards
  • Alternativ der Kursbesuch: Power BI Grundlagen: Daten, Reports & Dashboards

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Seminarinhalt

Erweiterte Datentransformationen

  • Datenprofiling zur Analyse von Datenqualität
  • Kombination von Abfragen (anfügen, zusammenführen)
  • Gruppierung und Strukturierung von Abfragen

Erweiterte Berichtsgestaltung

  • Einsatz von KI-gestützten Visualisierungen und Analysefunktionen (Smart Narratives, Analysebaum, Einflussfaktoren)
  • Verwendung von Parametern in Visuals und DAX-Ausdrücken
  • Arbeiten mit Hierarchien und Ordnerstrukturen

Erweiterte DAX-Berechnungen

  • Berechnete Tabellen, Spalten und Measures
  • Zentrale DAX-Funktionen (z. B. SUM, SUMX, IF, DIVIDE)
  • Einsatz von Filterfunktionen (z. B. CALCULATE, KEEPFILTERS, REMOVEFILTERS)
  • Arbeiten mit Variablen zur Leistungsverbesserung
  • Verwendung von Berechnungsgruppen

Verwendung von DAX-Zeitintelligenzfunktionen

  • Verwendung von DAX-Zeitintelligenzfunktionen (TOTALYTD, PREVIOUSYEAR …)
  • Erweiterte DAX-Zeitintelligenz (kalenderbasierte Zeitintelligenz)

Berechnungskontexte verstehen

  • Filterkontext und Zeilenkontext
  • Kontextübergänge verstehen

Erstellen von visuellen Berechnungen in Power BI Desktop

  • Erstellen von visuellen Berechnungen
  • Verwendung von Parametern in visuellen Berechnungen

Optimierung von Power BI

  • Durchführung von Performance-Analysen
  • Identifikation und Behebung von Engpässen

Sicherheit in Power BI

  • Definition von Sicherheitsrollen
  • Umsetzung von Row-Level-Security (RLS)

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Digital Skills Open Badges

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.

Übersicht: Power BI Schulungen Portfolio

Mehr zu den Vorteilen von Badges

Gesicherte Kurstermine

       
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28.09. - 29.09.2026 Virtual Classroom (online) Buchen
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Seminare kurz vor der Durchführung

       
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