
Power BI Advanced: Datenmodellierung, DAX & Performance
Ziele der Schulung
Nach der 2-tägigen Schulung „Power BI Advanced: Datenmodellierung, DAX & Performance“ erweitern Sie Ihre bestehenden Power BI-Kenntnisse gezielt um fortgeschrittene Techniken zur Datenaufbereitung, Modellierung und Analyse sowie den Einsatz KI-gestützter Analysefunktionen zur automatisierten Mustererkennung und Unterstützung bei der Berichtserstellung.
Sie vertiefen Ihre Fähigkeiten in der Datentransformation und entwickeln leistungsfähige, skalierbare Datenmodelle. Mit erweiterten DAX-Funktionen erstellen Sie komplexe Berechnungen und verstehen die zugrunde liegenden Konzepte wie Filter- und Zeilenkontext sowie Kontextübergänge.
Darüber hinaus optimieren Sie Ihre Berichte hinsichtlich Performance und Struktur, nutzen erweiterte Visualisierungstechniken inklusive KI-gestützter Analysefunktionen und setzen Sicherheitskonzepte wie Row-Level-Security um.
Ihr Mehrwert: Sie entwickeln performante, professionelle Power BI-Lösungen und sind in der Lage, auch komplexe Anforderungen in der Datenanalyse effizient und strukturiert umzusetzen.
Zielgruppe Seminar
- Power BI-Anwender mit ersten praktischen Erfahrungen
- Controller und Data Analysts
- BI-Entwickler und IT-Mitarbeiter
Voraussetzungen
-
Grundlegende Kenntnisse in Power BI, insbesondere:
- Datenanbindung und -aufbereitung
- Erstellung einfacher Datenmodelle
- Grundlagen in DAX
- Erstellung von Reports und Dashboards
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Alternativ der Kursbesuch: Power BI Grundlagen: Daten, Reports & Dashboards
Lernmethodik
Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.
Seminarinhalt
Erweiterte Datentransformationen
- Datenprofiling zur Analyse von Datenqualität
- Kombination von Abfragen (anfügen, zusammenführen)
- Gruppierung und Strukturierung von Abfragen
Erweiterte Berichtsgestaltung
- Einsatz von KI-gestützten Visualisierungen und Analysefunktionen (Smart Narratives, Analysebaum, Einflussfaktoren)
- Verwendung von Parametern in Visuals und DAX-Ausdrücken
- Arbeiten mit Hierarchien und Ordnerstrukturen
Erweiterte DAX-Berechnungen
- Berechnete Tabellen, Spalten und Measures
- Zentrale DAX-Funktionen (z. B. SUM, SUMX, IF, DIVIDE)
- Einsatz von Filterfunktionen (z. B. CALCULATE, KEEPFILTERS, REMOVEFILTERS)
- Arbeiten mit Variablen zur Leistungsverbesserung
- Verwendung von Berechnungsgruppen
Verwendung von DAX-Zeitintelligenzfunktionen
- Verwendung von DAX-Zeitintelligenzfunktionen (TOTALYTD, PREVIOUSYEAR …)
- Erweiterte DAX-Zeitintelligenz (kalenderbasierte Zeitintelligenz)
Berechnungskontexte verstehen
- Filterkontext und Zeilenkontext
- Kontextübergänge verstehen
Erstellen von visuellen Berechnungen in Power BI Desktop
- Erstellen von visuellen Berechnungen
- Verwendung von Parametern in visuellen Berechnungen
Optimierung von Power BI
- Durchführung von Performance-Analysen
- Identifikation und Behebung von Engpässen
Sicherheit in Power BI
- Definition von Sicherheitsrollen
- Umsetzung von Row-Level-Security (RLS)
Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.
Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.
Übersicht: Power BI Schulungen Portfolio
Gesicherte Kurstermine
| 28.09. - 29.09.2026 | Nürnberg | ||
| 28.09. - 29.09.2026 | Virtual Classroom (online) | ||
| 03.11. - 04.11.2026 | Nürnberg | ||
| 03.11. - 04.11.2026 | Virtual Classroom (online) | ||
| 09.12. - 10.12.2026 | Nürnberg | ||
| 09.12. - 10.12.2026 | Virtual Classroom (online) |
Seminare kurz vor der Durchführung
| 29.07. - 30.07.2026 | Hamburg | ||
| 12.08. - 13.08.2026 | München | ||
| 10.09. - 11.09.2026 | Nürnberg | ||
| 20.10. - 21.10.2026 | Nürnberg |



