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Seminar mit gesichertem Termin

FinOps mit Power BI: (Multi-) Cloud Optimierung in der Praxis

Seminardauer: 2 Tage

Ziele der Schulung

In dieser 2-tägigen Schulung „FinOps mit Power BI: (Multi-)Cloud Optimierung in der Praxis“ lernen Sie, Cloudkosten im Unternehmen nachhaltig zu optimieren. Sie verstehen das FinOps-Framework, bauen praxisnahe (Multi-)Cloud-Reports mit Power BI auf und integrieren Kostendaten aus Azure, AWS und/oder Google Cloud. Herstellerübergreifend erstellen Sie entscheidungsstarke Dashboards und wenden Konzepte auf alternative BI-Tools an.

Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage:

  • das FinOps-Framework strukturiert einzusetzen und Projekte zu starten
  • Cloudkosten transparent zu verstehen, zuzuordnen und zu optimieren
  • Multi-Cloud-Kostendaten mit dem FOCUS-Standard zu vereinheitlichen
  • praxisnahe Cloudkosten-Reportings mit Power BI aufzubauen
  • Tarife, Reservierungen und Nutzungsmuster effektiv zu optimieren
  • IT-, Finance- und Management-Teams mit klaren KPIs zu steuern

Das Seminar verbindet FinOps-Strategie, Data Engineering und Power BI-Reporting-Praxis – herstellerübergreifend für Azure, AWS und Google Cloud.

Zielgruppe Seminar

  • FinOps Practitioner,
  • IT-Controller und Finanzanalysten,
  • Cloud-Architekten und Data Engineers sowie
  • Verantwortliche für Kosten- und Ressourcenmanagement in der Cloud.

Die vermittelten Konzepte, Methoden und Praxisbeispiele sind herstellerunabhängig und lassen sich auf alle gängigen Cloudplattformen anwenden, darunter Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) und Google Cloud. Unabhängig davon, welche Cloudanbieter im Unternehmen eingesetzt werden, sind die Inhalte direkt übertragbar.

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen
  • Basiswissen im Controlling oder IT-Kostenmanagement
  • Erfahrung mit Office- und Reporting-Tools
  • Technisches Grundverständnis: Fähigkeit, Datenquellen konzeptionell zu verstehen und mit Reporting- und BI-Tools zu arbeiten
  • Optional: Projekt- oder Praxiserfahrung im Cloud-Umfeld

Lernmethodik

Die Schulung kombiniert Theorie und praxisnahe Übungen. Sie arbeiten mit realistischen Beispieldaten und erstellen eigene Reports. Durch interaktive Diskussionen und den Austausch mit erfahrenen Trainern erhalten Sie konkrete Handlungsempfehlungen für die Umsetzung im Unternehmen.

Seminarinhalt

FinOps-Framework und Cloudkostenoptimierung verstehen

  • Einführung in Cloudkostenoptimierung
    • Herausforderungen
    • Chancen
  • FinOps-Framework
    • Ergebnisse und Fähigkeiten
    • Scopes
    • Teams
    • Grundsätze

Kostenanalyse und Tagging-Strategien

  • Transparenz schaffen
    • Kostenanalyse
    • Tagging-Strategien
    • Zuordnung zu Services und Organisationseinheiten

FinOps-Team aufbauen und Projektstart

  • FinOps-Team zusammenstellen
  • Sprint-Meetings vorbereiten
  • Umsetzungsschritte definieren

Tarif- und Nutzungsoptimierung

  • Grundlegende Ansätze zur Optimierung von Tarifen, Reservierungen und Nutzungsmustern in der Cloud

KPIs für Cloudkostensteuerung

  • Definition, Auswahl und Integration relevanter KPIs für Kostenkontrolle, Effizienz und Steuerung

Power BI für Cloudkostenberichte

  • Einführung in Power BI im Kontext von Cloudkosten
  • Aufbau erster Reports und Datenmodelle

FOCUS-Standard für Multi-Cloud-Daten

  • Multi-Cloud-Kostendaten vereinheitlichen (Azure, AWS, Google Cloud) mit dem FOCUS-Standard

Praxisübung: Power BI Cloudkosten Reporting

  • Schrittweiser Aufbau eines aussagekräftigen Reportings mit Power BI anhand eines Praxisbeispiels

Showback-Konzepte und Governance

  • Showback einführen
  • Weitere Datenquellen integrieren
  • Governance- und Sicherheitsaspekte berücksichtigen

Multi-Cloud-Reporting Herausforderungen

  • Besonderheiten und Herausforderungen bei der Integration von Azure, AWS und Google Cloud

Alternative BI-Tools und Reporting-Anforderungen

  • Übertragung der Konzepte auf andere BI-Tools
  • Zentrale Anforderungen an Datenmodell und Kennzahlen

Erfolgsfaktoren und Lessons Learned

  • Typische Erfolgsfaktoren
  • Lessons Learned
  • Kontinuierliche Verbesserung der Cloudkostenoptimierung

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