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MOC 55162 Creating and Deploying in Minutes No-Code Predictive Analytics Using Azure Machine Learning

Seminardauer: 2 Tage
zur unverbindlichen Anfrage

Ziele

In dieser Schulung lernen die Teilnehmer die Predictive Analytics-Erstellung per Drag und Drop mit dem Microsoft Azure-Maschine Learning Studio ohne Codierung von einem Desktop mithilfe des Browsers.

Zielgruppe

  • Business Analysten
  • Business intelligence Entwickler und Manager

Voraussetzungen

Kenntnisse über die Arbeit mit den eigenen Businessdaten

Agenda

Was ist Machine Learning?

  • Einführung
  • Methodik
  • Überwachte vs. nichtüberwachte Methoden
  • Analytics Spectrum
  • Entwicklungsmethodik mit dem Azure Machine Learning Studio
  • Wachsamkeit

Einführung in das Azure Machine Learning Studio

  • Experimente
  • Web Services
  • Notebooks
  • Datensammlungen
  • Ausgebildete Modelle
  • Einstellungen
  • Lösungswegübungen und Gruppendiskussionen

Datenaufbereitung

  • Tools für die Reinigung
  • Text Dateien vs. Binär Dateien
  • Struktur von Daten
  • Schritte zur Datenbereinigung
  • Gewöhnliche Reinigungsaufgaben
  • Feature-Auswahl
  • Feature-Technik
  • Gruppendiskussionen

Machine Learning Algorithmen Lessons

  • Regression
  • Einstufung
  • Clustering
  • Anomalie Erkennung
  • Azure Machine Learning Spickzettel
  • Visualisierungen
  • Gruppendiskussion und Übungen

Erstellen von Modellen – Übungen Lessons

• Gruppendiskussionen: Datenerfassung, Datenvorbereitung, Feature-Auswahl, Train Data, Kreuzvalidierung und Vergleich von Regressionen, Ergebnisse, Auswerten von Lösungen - Lernen von Beispielen

Visualisierung analytischer Modelle mit Power BI

  • Was ist Power BI?
  • Erstellung eines Power BI Accounts
  • Bereitstellung auf Power BI
  • Visualisierungen

Schulungsunterlagen

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