IBM watsonx BI - POC Workshop

Ziele der Schulung

In dieser 2-tägigen Schulung "IBM watsonx BI - POC Workshop" lernen Sie, wie Sie watsonx BI praxisnah in Ihrem Unternehmen einführen. Gemeinsam entwickeln Sie einen Proof of Concept (POC), der Ihre Daten, Fragestellungen und Ihre Umgebung in den Mittelpunkt stellt.

Nach Abschluss des Workshops sind Sie in der Lage,

• den Nutzen von watsonx BI realistisch einzuschätzen,
• die Akzeptanz im Fachbereich zu prüfen,
• eine fundierte Entscheidung über den Rollout zu treffen.

Sie erhalten am Ende des Workshops, eine funktionsfähige Cloud-Instanz von watsonx BI, die erste Anbindung von Echtdaten mit definierten KPIs, eine Live-Demonstration KI-gestützter Analysen mit semantischem Layer, einen klaren Überblick über den Nutzen und das Einsatzpotenzial in Ihrem Unternehmen.

Die Schulung vermittelt praxisnahes Know-how zur Datenanbindung, Erstellung zentraler Metriken, Durchführung typischer Business Cases und Nutzung erweiterter Analysefunktionen. Sie erarbeiten konkrete Use Cases, prüfen Governance-Funktionen und identifizieren Mehrwerte für Fachbereiche – von Finance über Sales bis Operations.

Zielgruppe Seminar

Dieses Angebot richtet sich an Business-Anwender, Datenanalysten, BI-Verantwortliche und Entscheider, die mit watsonx BI konsistente, KI-gestützte Analysen in natürlicher Sprache nutzen und in ihre Unternehmensdatenlandschaft integrieren möchten

Voraussetzungen

keine Voraussetzungen

Seminarinhalt

Tag 1 - Setup & Grundlagen

Kick-off & Zieldefinition

• Gemeinsames Verständnis der POC-Ziele (z. B. typische Fragestellungen, relevante KPIs, gewünschte Use Cases)
• Abgrenzung: Welche Datenquellen, welche Anwendergruppen

Bereitstellung der SaaS-Instanz

• Aktivierung der watsonx BI Cloud-Umgebung
• Anbindung von IBM Cloud Object Storage für Projekt- und Metrikverwaltung
• (Optional) Hinzufügen von Demodaten („Go Sales“, „Customer Experience“) für schnelle Tests

Anbindung von Kundendaten

• Aufbau einer Verbindung zu einer ersten Datenquelle (z. B. Cloud Data Warehouse, CSV-Upload oder SQL-Datenbank)
• Import und Anreicherung der Metadaten mit semantischen Begriffen (z. B. „Umsatz“, „Deckungsbeitrag“)
• Definition erster zentraler Metriken im Metrik-Katalog

Erste KI-gestützte Analysen

• Test einfacher Fragestellungen in natürlicher Sprache
• Transparenz prüfen:
  • Anzeige der verwendeten Datenquellen
  • Filter, SQL-Abfragen

Tag 2 - Vertiefung & Business Value

Business Cases im Fachbereich

• Gemeinsame Durchführung von 2–3 typischen Use Cases aus den Fachbereichen (z. B. Finance, Sales, Operations)
• Vergleich: klassische BI vs. KI-gestützte Analyse mit semantischem Layer

Erweiterte Funktionen

• Nutzung des Key Metrics Panels für Monitoring
• Einsatz von Trendanalysen und Diagnosefunktionen („Warum ist das passiert?“)
• Demonstration der Governance-Funktionen (einheitliche Kennzahlen, Rollen, Berechtigungen)

Feedback & Iteration

• Gemeinsame Bewertung:
  • Was hat gut funktioniert?
  • Wo braucht es Anpassungen?
• Identifikation der Mehrwerte für den Fachbereich

Abschlusspräsentation

• Zusammenfassung der Ergebnisse und Erkenntnisse
• Empfehlung für nächste Schritte (z. B. Rollout, erweiterte Datenanbindung, Integration in Cognos Analytics oder Planning Analytics)

Hinweise

Partner

Dieses Seminar bieten wir in Kooperation mit der Apparo GmbH an.

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

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