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Entwicklung von Anwendungen mit MapReduce

Seminardauer: 3 Tage

Das Seminar "Entwicklung von Anwendungen mit MapReduce" wurde abgekündigt. Wir können Ihnen diese Schulung in Form eines Workshops in Ihrem Unternehmen anbieten.

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Ziele

In dieser Schulung lernen die Teilnehmer effektive MapReduce-Anwendungen mit Java zu schreiben. Die Schulung behandelt dabei auch die Themen Debugging, Job-Verwaltung, Performance-Steigerung, Umgang mit verschiedenen Datenquellen, Workflow-Verwaltung und der Einsatz weiterer Programmiersprachen.

Der Lernerfolg wird durch zahlreiche Übungen sichergestellt.

Zielgruppe

  • Anwendungs-Entwickler
  • Daten-Analysten
  • Daten-Architekten
  • Datenbank-Administratoren

Voraussetzungen

Agenda

Einführung in die Anwendungsentwicklung mit Hadoop

  • Das MapReduce-Konzept
  • Entstehung von MapReduce
  • Vorteile von MapReduce
  • Der Datenfluss in MapReduce

Das MadReduce-Framework

  • Das MapReduce Framework V1
  • Vergleich MapReduce Framework V1 und V2
  • Job-Verwaltung in Version 2

Das erste MapReduce Programm

  • Mapper Klasse, Reducer Klasse und Treiber
  • Code ausführen
  • Data Sets

Einsatz der MapReduce API

  • Überblick über die API
  • Reduzierung des Outputs
  • Mapper, Reducer und Job class API

Verwaltung, Überwachung und Testen der MapReduce Jobs

  • Zähler
  • Jobs mit dem MapR Control System überwachen
  • Jobverwaltung mit der Hadoop CLI
  • Jobhistorie anzeigen
  • Unit Test für MapReduce Programme

Verbesserung der MapReduce Job-Performance

  • Komponenten
  • Performance-Verbesserung

Verschiedene Datenquellen in MapReduce

  • Sequenzdateien
  • Distributed cache
  • HBase

Verwaltung mehrere MapReduce Jobs

  • Verschiedene Ansätze im Überblick
  • Programmgesteuerte Job-Kontrolle
  • MapReduce Chaining
  • Einsatz von Oozie

MapReduce Streaming

  • Überblick
  • Konfiguration der Streaming-Parameter
  • Mappers und Reducers
  • Überwachung und Debugging

Schulungsunterlagen

nach Absprache
 
 

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