Künstliche Intelligenz Grundlagen

Ziele

In dieser 1-tägigen Schulung "Künstliche Intelligenz Grundlagen" erwerben Sie ein fundiertes Verständnis für KI. Sie beleuchten die Potenziale und Anwendungsgebiete von KI und entschlüsseln den KI-Hype. Sie erlernen die wichtigsten KI-Begriffe und vertiefen sich in Techniken wie überwachtes und unüberwachtes Lernen, Klassifikation und Regression. Sie behandeln verschiedene Klassifikationsmethoden wie Entscheidungsbäume, Random Forests und Neuronale Netze.

Sie erfahren mehr über die Entwicklung von KI-Systemen, von Expertensystemen bis hin zu Deep Learning und diskutieren die Rolle von KI im Unternehmenskontext und typische Fehler in KI-Projekten. Die Schulung deckt auch die Rollen im KI-Team, den Ablauf eines KI-Projekts, praxisnahe Beispiele und die ethischen Aspekte der KI ab.

Zielgruppe

• Geschäftsführer
• Entscheider
• Projektleiter
• IT-Führungskräfte
• CIO´s

Voraussetzungen

• Keine

Agenda

Einführung in die KI

• Potentiale der KI
• Anwendungsfelder
• Was steckt hinter dem KI-Hype?
• Bedeutung der wichtigstn KI-Begriffe

Überwachtes Lernen

• Regression
• Klassifikation
• Features
• Training
• Verschiedene Klassifikatoren (Entscheidungsbaum, Random Forests, Neuronale Netze)

Unüberwachtes Lernen

• Assoziationsanalyse
• Clustering

Reinforcement Learning

Ausbaustufen von KI-Systemen

• Expertensysteme
• klassische KI
• Deep Learning

Benötigte Datenmenge und Genauigkeit

KI im Unternehmen

• 10 Typische Fehler bei KI-Projekten
• Rollen im KI-Team
• Typischer Ablauf eines KI-Projekts
• Beispielprojekte

Grenzen der KI

Tools und Frameworks

• Scikit Learn
• Tensorflow
• Clouddienste (Azure, Chatbots, Sprachverarbeitung)
• KI und Ethik

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Kundenbewertungen

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