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Microsoft Azure HDInsight: Einsatzszenarien und Kostenmodell

Seminardauer: 1 Tag

Ziele

Apache Hadoop zählt zu den populärsten Lösungen im Big Data-Umfeld. Die Architektur des Hadoop-Frameworks ermöglicht eine leistungsfähige und kosteneffiziente horizontale Skalierung über mehrere Rechnersysteme, was die Verarbeitung von Massendaten im Vergleich zu traditionellen Datenbanken beträchtlich beschleunigt. Die Einsatzszenarien sind vielfältig und reichen von der Verarbeitung von Rechnungs-, Finanz- und Unternehmensdaten, Logdateianalyse und WebAnalytics bis hin zur Aufbereitung von Sensordaten oder naturwissenschaftlichen Anwendungsgebieten. Durch die Vielfalt an Frameworks, Schnittstellen und Verwaltungswerkzeugen sowie der Möglichkeit des Einbaus von benutzerdefinierten Funktionen lässt sich eine Hadoop-basierte Lösung auf den jeweiligen Verwendungszweck anpassen. Ein Aufbau eines Hadoop-Clusters oder eine Migration einer bestehenden Datenhaltungs und -verarbeitungsinfrastruktur erfordert jedoch nicht nur beim technischen Fachpersonal fundierte Kenntnisse, sondern auch ein umfassendes Verständnis der Konzepte hinter dem Hadoop-Framework auch bei den zuständigen Entscheidern.

In dieser Schulung erhalten die Teilnehmer/innen einen umfassenden Überblick über die Einsatzgebiete und Vorteile des Hadoop-Frameworks am Beispiel HDInsight - der Hadoop-Distribution von Microsoft. Dabei wird auch erklärt, wie der Einsatz von HDInsight die Arbeit mit Massendaten im Hinblick auf Kosten und Performance optimieren kann. Anschließend haben die Teilnehmer/innen die Möglichkeit, anhand eines Fallbeispiels die Implementierung einer Hadoop-basierten Big Data-Lösung, unter Berücksichtigung der Anforderungen und Kostenstrukturen, zu planen. Zum Ende der Schulung kann auf spezifische Fragestellungen seitens der Teilnehmer/innen eingegangen werden.

Nach Abschluss dieser Schulung erhalten die Teilnehmer/innen grundlegende Kenntnisse über das HDInsight. Sie sind außerdem in der Lage, die kosten-/nutzenorientierte Konzeption und Planung für die Implementierung eines Hadoop-Clusters mit HDInsight durchzuführen.

Zielgruppe

  • Entscheider
  • Manager
  • Controller

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse über IT-Infrastruktur

Agenda

Theoretischer Teil

  • Überblick über das Hadoop-Framework
  • Einsatzszenarien von Hadoop im Big Data-Umfeld
  • Einführung in HDInsight
  • Vorteile gegenüber traditionellen Systemen
  • Überblick über Hadoop-Cluster in Azure

Praktischer Teil

  • Theoretische Planung einer HDInsight-basierten Big Data-Lösung anhand eines Fallspiels
  • Kostenrechnungen und Skalierbarkeitsrechnungen

Abschluss

  • Zusammenfassung
  • Ausblick
  • Fragen und Antworten

Schulungsunterlagen

nach Absprache

Hinweise

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Tags: Microsoft
 
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