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Hadoop & Mahout – Vertiefungs-Workshop

Seminardauer: 2 Tage

Ziele der Schulung

In dieser 2-tägigen Schulung "Hadoop & Mahout – Vertiefungs-Workshop" lernen Sie das leistungsstarke Hadoop Distributed File System (HDFS) kennen und erhalten einen Überblick über Data Mining Methoden und deren Anwendung in Mahout. Sie führen praktische Übungen zu Naive Bayes, Klassifikations-Methoden, Cluster-Methoden und Warenkorb-Analysen durch. Zudem bearbeiten Sie eigenständig eine komplexe Aufgabenstellung und erhalten eine Zusammenfassung der Ergebnisse.

Zielgruppe Seminar

  • (IT-)Architekten
  • (IT-)Entwickler

Voraussetzungen

  • praktische Erfahrung in der IT-Informationsverarbeitung
  • Kenntnisse über Einsatzmöglichkeiten von Data Mining
  • Grundkenntnisse zu Hadoop

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Seminarinhalt

Hadoop-Sandbox

In dem ersten Modul wird die Hadoop-Sandbox vorgestellt und gemeinsam evaluiert.

Hadoop Distributed File System (HDFS)

Das Kernstück von Hadoop ist ein leistungsstarkes, robustes und extrem skalierbares Dateisystem. In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Elemente für den Datenaustausch mit HDFS evaluiert.

Überblick über Data Mining Methoden und ihre Anwendungsmöglichkeiten

Es wird ein Überblick über die Data Mining Methoden und ihre Anwendungsmöglichkeiten für die Analyse und Vorhersage gegeben. Es wird ihre Umsetzung bzw. Entsprechung in Mahout vorgestellt.

HandsOn: Anwendungen auf der Grundlage von Naive Bayes

Die Teilnehmer machen sich mit der Mining Methode Naive Bayes vertraut und wenden sie in unterschiedlichen Aufgabenstellungen an.

HandsOn: Anwendungen auf der Grundlage von Klassifikations-Methoden

Die Teilnehmer machen sich mit der Mining Methode Klassifikation vertraut und wenden sie in unterschiedlichen Aufgabenstellungen an.

HandsOn: Anwendungen auf der Grundlage von Cluster-Methoden

Die Teilnehmer machen sich mit der Mining Methode des Clusterings vertraut und wenden sie in unterschiedlichen Aufgabenstellungen an.

HandsOn: Warenkorb-Analysen mit Mahout

Die Teilnehmer machen sich mit dem Ansatz für Warenkorbanalysen vertraut und wenden diesen in unterschiedlichen Aufgabenstellungen zur Ableitung von Empfehlungen an.

HandsOn: Komplexe Aufgabenstellung

Die Teilnehmer bearbeiten eigenständig eine vollständige Aufgabenstellung.

Zusammenfassung

Zum Abschluss werden die Ergebnisse zusammengefasst und die durchgeführten Übungen auf ihre Praxistauglichkeit bewertet.

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Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.

Übersicht: Apache Hadoop Schulungen Portfolio

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