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Hadoop & Mahout – Vertiefungs-Workshop

Seminardauer: 2 Tage
zur unverbindlichen Anfrage

Ziele

In diesem Vertiefungs-Workshop lernt der Teilnehmer den grundsätzlichen Umgang mit Mahout anhand praktischer Übungen zu unterschiedlichen Fragestellungen.

Zielgruppe

(IT-)Architekten, (IT-)Entwickler

Voraussetzungen

praktische Erfahrung in der IT-Informationsverarbeitung erforderlich. Kenntnisse über Einsatzmöglichkeiten von Data Mining sowie Grundkenntnisse zu Hadoop werden vorausgesetzt.

Agenda

Hadoop-Sandbox

In dem ersten Modul wird die Hadoop-Sandbox vorgestellt und gemeinsam evaluiert.

Hadoop Distributed File System (HDFS)

Das Kernstück von Hadoop ist ein leistungsstarkes, robustes und extrem skalierbares Dateisystem. In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Elemente für den Datenaustausch mit HDFS evaluiert.

Überblick über Data Mining Methoden und ihre Anwendungsmöglichkeiten

Es wird ein Überblick über die Data Mining Methoden und ihre Anwendungsmöglichkeiten für die Analyse und Vorhersage gegeben. Es wird ihre Umsetzung bzw. Entsprechung in Mahout vorgestellt.

HandsOn: Anwendungen auf der Grundlage von Naive Bayes

Die Teilnehmer machen sich mit der Mining Methode Naive Bayes vertraut und wenden sie in unterschiedlichen Aufgabenstellungen an.

HandsOn: Anwendungen auf der Grundlage von Klassifikations-Methoden

Die Teilnehmer machen sich mit der Mining Methode Klassifikation vertraut und wenden sie in unterschiedlichen Aufgabenstellungen an.

HandsOn: Anwendungen auf der Grundlage von Cluster-Methoden

Die Teilnehmer machen sich mit der Mining Methode des Clusterings vertraut und wenden sie in unterschiedlichen Aufgabenstellungen an.

HandsOn: Warenkorb-Analysen mit Mahout

Die Teilnehmer machen sich mit dem Ansatz für Warenkorbanalysen vertraut und wenden diesen in unterschiedlichen Aufgabenstellungen zur Ableitung von Empfehlungen an.

HandsOn: Komplexe Aufgabenstellung

Die Teilnehmer bearbeiten eigenständig eine vollständige Aufgabenstellung.

Zusammenfassung

Zum Abschluss werden die Ergebnisse zusammengefasst und die durchgeführten Übungen auf ihre Praxistauglichkeit bewertet.

Schulungsunterlagen

nach Absprache
Tags: Big Data
 
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