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Aufbau eines Hadoop-Clusters

Seminardauer: 3 Tage
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Ziele

Apache Hadoop zählt zu den populärsten Lösungen im Big-Data-Umfeld. Die Architektur des Hadoop-Frameworks ermöglicht eine hochperformante und kosteneffiziente horizontale Skalierung über mehrere Rechnersysteme, was die Verarbeitung von Massendaten im Vergleich zu traditionellen Datenbanken beträchtlich beschleunigt. Die Einsatzszenarien sind vielfältig und reichen von der Verarbeitung von Rechnungs-, Finanz- und Unternehmensdaten, Logdateianalyse und WebAnalytics bis hin zur Aufbereitung von Sensordaten oder naturwissenschaftlichen Anwendungsgebieten. Durch die Vielfalt an Frameworks, Schnittstellen und Verwaltungswerkzeugen sowie der Möglichkeit des Einbaus von benutzerdefinierten Funktionen lässt sich eine Hadoop-basierte Lösung auf den jeweiligen Verwendungszweck anpassen. Für eine optimale Performance des Clusters ist dabei die richtige Infrastruktur sowie eine passende Konfiguration von entscheidender Bedeutung.

In dieser Schulung wird nach einer kurzen Vorstellung des Hadoop-Frameworks zunächst auf den Aufbau der für einen Hadoop-Cluster notwendigen technischen Infrastruktur eingegangen. Anschließend wird vermittelt, wie ein aus mehreren Maschinen bestehender Cluster mit seinen Basiskomponenten inklusive des Dateisystems HDFS aufgebaut, konfiguriert und in Betrieb genommen wird. Zusätzlich wird auch auf die Installation und Konfiguration einzelner Komponenten wie Pig, Hive, HBase, Sqoop und Oozie eingegangen. Dabei wird auch speziell auf performancerelevante Faktoren der Infrastruktur, Installation und Konfiguration Wert gelegt. Zum Abschluss der Schulung werden die gelernten Inhalte zusammengefasst und die TeilnehmerInnen haben die Möglichkeit, spezifische Fragestellungen anzusprechen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die TeilnehmerInnen in der Lage, eine optimale Infrastruktur für den Aufbau eines Hadoop-Clusters auszuwählen und aufzubauen sowie den Cluster zu installieren und zu konfigurieren.

Zielgruppe

Systemadministratoren

Voraussetzungen

  • Fundierte Kenntnisse in der Administration von Unix-Systemen
  • XML-Kenntnisse

Agenda

Theoretischer Teil

  • Vorstellung des Hadoop-Frameworks
  • Vorstellung der administrationsrelevanten Komponenten
  • Grundlagen der Infrastruktur eines Hadoop-Cluster
  • Auswahlkriterien der Hardware und Infrastruktur

Praktischer Teil

  • Erstellung des Installationsplans
  • Vorbereitung der Infrastruktur für die Installation
  • Installation der Basiskomponenten
  • Installation zusätzlicher Komponenten
  • Clusterkonfiguration mit Zookeeper

Abschluss

  • Zusammenfassung
  • Ausblick
  • Fragen und Antworten

Schulungsunterlagen

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