Hadoop HDFS & Cloud Storage Patterns – Architektur und moderne Integration
Ziele der Schulung
In dieser 2-tägigen Schulung "Hadoop HDFS & Cloud Storage Patterns – Architektur und moderne Integration" lernen Sie, wie Hadoop HDFS funktioniert und wie es heute sinnvoll mit Cloud Storage Patterns kombiniert oder abgelöst werden kann. Sie vertiefen die Architektur von HDFS, verstehen NameNode, DataNode, Replikation, Lese- und Schreibprozesse sowie Performance- und Fehlertoleranzmechanismen. Ein Schwerpunkt liegt auf modernen Speicherstrategien, Vergleich von HDFS mit Object Storage (S3, ADLS, GCS) sowie Kosten-, Latenz- und Konsistenzbetrachtungen.
Sie analysieren Hybrid- und Migrationsszenarien, lernen Best Practices für Übergangsmodelle und Koexistenz von HDFS und Cloud Storage und betrachten Sicherheits-, Monitoring- und Zugriffskonzepte. Darüber hinaus erfahren Sie, wie moderne Big-Data-Werkzeuge wie Spark, Hive und Presto HDFS und Cloud Storage effizient nutzen. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, fundierte Architekturentscheidungen zu treffen, HDFS im modernen Stack einzusetzen und Cloud Storage Patterns in Enterprise-Umgebungen effektiv zu integrieren.
Zielgruppe Seminar
- Data Engineers
- Administratoren
- Architekten
Voraussetzungen
Big-Data-Grundlagen
Lernmethodik
Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.
Seminarinhalt
Rolle von HDFS heute
- Historische Bedeutung von HDFS
- Grenzen klassischer Hadoop-Cluster
- Einordnung im modernen Stack
- Typische Einsatzszenarien
Architektur & Funktionsweise von HDFS
- NameNode, DataNode, Replikation
- Schreib- & Leseprozesse
- Fehlertoleranz & Recovery
- Performance-Eigenschaften
Cloud Storage als Alternative
- Object Storage Konzepte
- Vergleich HDFS vs. S3/ADLS/GCS
- Konsistenz & Latenz
- Kosten & Skalierung
Hybrid- und Migrationsszenarien
- HDFS → Cloud Storage
- Koexistenz & Übergangsmodelle
- Performance- & Kostenbetrachtung
- Risiken & Best Practices
Zugriff & Integration
- Spark, Hive, Presto auf HDFS & Cloud
- Sicherheit & Zugriffsmodelle
- Monitoring & Logging
- Betriebskonzepte
Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis
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