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Databricks Schulungen & Inhouse Seminare

Databricks ist eine zentrale Plattform für die skalierbare Verarbeitung, Analyse und Nutzung großer Datenmengen in Cloud-Umgebungen und bildet die technologische Grundlage moderner Lakehouse-Architekturen. In unseren Databricks-Schulungen lernen Sie, wie Sie strukturierte und unstrukturierte Daten effizient ingestieren, transformieren und analysieren. Dafür setzen Sie Datenpipelines, Analytics-Workloads und KI-/Machine-Learning-Anwendungen auf einer gemeinsamen Plattform ein. Dabei werden sowohl die Architektur und Kernkomponenten von Databricks als auch der produktive Einsatz in verteilten Cloud-Umgebungen praxisnah vermittelt.

Die Databricks-Schulungen richten sich an Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, IT-Architekten und technische Entscheider, die Databricks professionell einsetzen oder in bestehende Datenplattformen integrieren. Sie erwerben konkret Kompetenzen für den Aufbau robuster Datenpipelines, den Einsatz von Apache Spark in Databricks, die Zusammenarbeit in Notebooks und das Management von Workspaces. Weiteres Databricks Schulungsthema ist der sichere und performante Betrieb von Lakehouse-Plattformen für Analytics- und AI/ML-Use-Cases.

Unsere Seminare zu Databricks:

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Gesicherte Termine aus der Kategorie Databricks

DP-3014 Build machine learning solutions using Azure Databricks
27.02.2026 | Virtual Classroom (online) | 695,00 EUR zzgl. 19% MwSt
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Databricks Lakehouse Grundlagen
02.06. - 04.06.2026 | Nürnberg | 1.695,00 EUR zzgl. 19% MwSt
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Databricks Lakehouse Grundlagen
02.06. - 04.06.2026 | Virtual Classroom (online) | 1.695,00 EUR zzgl. 19% MwSt
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Databricks Lakehouse Grundlagen
01.09. - 03.09.2026 | Nürnberg | 1.695,00 EUR zzgl. 19% MwSt
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Databricks Lakehouse Grundlagen
01.09. - 03.09.2026 | Virtual Classroom (online) | 1.695,00 EUR zzgl. 19% MwSt
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Databricks Lakehouse Grundlagen
03.11. - 05.11.2026 | Nürnberg | 1.695,00 EUR zzgl. 19% MwSt
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Databricks Lakehouse Grundlagen
03.11. - 05.11.2026 | Virtual Classroom (online) | 1.695,00 EUR zzgl. 19% MwSt
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Dann beachten Sie bitte unsere Allgemeine FAQ Seite.

 
 

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