Generative AI mit Databricks Advanced – RAG, Agents & LLMOps
Ziele der Schulung
In dieser 3-tägigen Schulung "Generative AI mit Databricks Advanced – RAG, Agents & LLMOps" lernen Sie, produktionsreife Generative-AI-Anwendungen auf Databricks zu entwickeln, zu orchestrieren und sicher in Enterprise-Umgebungen zu betreiben. Sie implementieren leistungsfähige RAG-Pipelines mit Embeddings, Vector Search sowie optimierter Datenaufbereitung durch Chunking, Indexing und Metadata-Strategien. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung fortgeschrittener LLM-Applikationen mit Multi-Stage Reasoning Chains, Agents und Compound AI Systems unter Verwendung moderner Frameworks wie LangChain. Sie evaluieren GenAI-Systeme systematisch anhand etablierter Metriken und Frameworks wie RAGAS und DeepEval sowie durch A/B-Testing und Human Evaluation. Darüber hinaus lernen Sie Best Practices für Deployment, Serving, Autoscaling und LLMOps, um produktive Anwendungen zuverlässig, kosteneffizient und skalierbar zu betreiben. Nach dem Kurs sind Sie in der Lage, sichere, governance-konforme und kontinuierlich überwachte LLM-Applications von der Datenbasis bis zum produktiven Einsatz mit Lakehouse Monitoring erfolgreich umzusetzen.
Zielgruppe Seminar
- Data Scientists
- ML Engineers
- KI-Entwickler mit Databricks-Erfahrung
Voraussetzungen
- Databricks Lakehouse Fundamentals + Data Engineering oder vergleichbare Erfahrung
- Python
- NLP-Grundlagen
Lernmethodik
Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.
Seminarinhalt
RAG Solution Development
- RAG Architecture: Embeddings, Vector Search, Retrieval
- Data Preparation für RAG: Chunking, Indexing, Metadata
- Vector Search Optimization auf Databricks
Advanced LLM Application Development
- Multi-Stage Reasoning Chains (LangChain)
- Agents & Cognitive Architectures
- Compound AI Systems Design
GenAI Application Evaluation
- LLM Evaluation Metrics & Frameworks
- RAGAS, DeepEval, Custom Metrics
- A/B Testing & Human Evaluation
Model Deployment & Serving
- Model Serving: Real-time & Batch Endpoints
- LLMOps Best Practices
- Autoscaling & Cost Optimization
Governance & Security
- Unity Catalog für GenAI Assets
- Responsible AI: Bias Detection, Guardrails
- Data Privacy & Compliance
Production Monitoring
- Lakehouse Monitoring für GenAI
- Drift Detection & Performance Tracking
- Alerting & Automated Retraining
Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis
Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.
Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.
Übersicht: Databricks Schulungen Portfolio
