Cloudera Search für Entwickler

Ziele der Schulung

In dieser 3-tägigen Schulung "Cloudera Search für Entwickler" lernen die Teilnehmer die Indizierung von Daten in Hadoop für Echtzeit-Abfragen mithilfe von Cloudera Search. Die Schulung behandelt die Batch-Indizierung von Daten in HDFS und HBase sowie die Indizierung von Streaming-Daten mit Flume. Sie lernen die Indizierung von Inhalten in verschiedenen Sprachen und Dateiformaten und die Verarbeitung eingehender Daten mit Morphlines. Ein Fokus liegt auf der Erstellung einer benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche mit Hue und der Integration von Cloudera Search mit externen Anwendungen. Die Schulung vermittelt zudem, wie man Suchergebnisse durch Facettierung, Highlighting und Rechtschreibkorrektur verbessert. Nach Abschluss der Schulung sind die Teilnehmer in der Lage, Daten effizient zu indizieren und Echtzeit-Abfragen durchzuführen, um wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.

Zielgruppe Seminar

• Entwickler

Voraussetzungen

• Besuch der Schulung Einstieg in Big Data mit Hadoop oder vergleichbare Kenntnisse
• Erfahrung in der Programmierung mit Java, C, C++, Perl, oder Python.
• Erfahrung im Umgang mit der Linux Command Line a
• HBase oder SQL-Kenntnisse werden nicht benötigt

Seminarinhalt

Überblick

• Überblick über Cloudera Search
• Funktionen
• Einsatzszenarien
• Architektur

Einfache Abfragen

• Ausführung einer Abfrage in der Administrationsoberfläche
• Syntax
• Techniken zum ungefähren Matching
• Ausgabekontrolle

Erweiterte Abfragen

• Relevanz
• Filter
• Abfrage Parser
• Funktionen
• Geospatial Suche
• Facettierung

Vorbereitung auf die Indizierung von Dokumenten

• Überblick über den Indizierungsprozess
• Morphlines
• Generierung von Konfigurationsdateien
• Schema Design
• Collection Management

Batch Indizierung von HDFS Daten mit MapReduce

• Überblick über den HDFS Batch Indizierungsprozess
• Einsatz des MapReduce Indizierungs-Tools
• Test und Troubleshooting

(Nahezu)-Echt-Zeit-Indizierung mit Flume

• Einführung in Apache Flume
• Indizierung mit Flume durchführen
• Test und Troubleshooting

Indizierung von HBase Daten mit Lily

• Überblick über Apache HBase
• Batch Indizierung für HBase
• Schnelle Indizierung von HBase Tabellen

Indizierung von Daten in anderen Sprachen und Formaten

• Feld-Typen und Analyzer Chains
• Wordstamm, Zeichenzuordnung und Sprachunterstützung
• Schema und Analysis Support in der Administrationsoberfläche
• Metadaten- und Inhalts-Extraktion mit Apache Tika
• Indizierung von binären Datei-Typen mit SolrCell

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