Big Data Grundlagen & Trends – Einstieg in moderne Dateninfrastruktur
Ziele der Schulung
In dieser 2-tägigen Schulung "Big Data Grundlagen & Trends – Einstieg in moderne Dateninfrastruktur" erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die Grundlagen, Technologien und aktuellen Trends im Bereich Big Data. Sie lernen, wie moderne Dateninfrastrukturen aufgebaut sind, welche Herausforderungen bei der Verarbeitung großer Datenmengen entstehen und wie Sie diese mit bewährten Lösungen meistern können. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung von Cloud-basierten Storage-Lösungen, Data Lakes, NoSQL-Datenbanken und Lakehouse-Architekturen. Sie erfahren, wie Sie skalierbare, kosteneffiziente und sichere Dateninfrastrukturen aufbauen und in Ihren Projekten einsetzen. Durch praxisnahe Übungen und reale Use Cases entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für die Integration und Optimierung moderner Datenplattformen. Am Ende der Schulung sind Sie in der Lage,
- die wichtigsten Big-Data-Konzepte, Technologien und Markttrends zu verstehen und einzuordnen,
- die Unterschiede zwischen strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten zu erkennen und deren Herausforderungen zu bewältigen,
- Cloud-Storage-Lösungen, Data Lakes und NoSQL-Datenbanken gezielt auszuwählen und zu kombinieren,
- Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake, Spark und Databricks zu nutzen und zu optimieren,
- Sicherheits- und Governance-Anforderungen in Ihren Datenprojekten umzusetzen,
- sowie Best Practices für Skalierbarkeit, Kostenoptimierung und Performance in Ihrer Dateninfrastruktur anzuwenden.
Zielgruppe Seminar
- Data Analysts
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in SQL
Lernmethodik
Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.
Seminarinhalt
Einführung in moderne Big Data Konzepte
- Definitionen, Trends, aktuelle Markttechnologien
- Unterschiede strukturierte, semi-strukturierte, unstrukturierte Daten
- Herausforderungen großer Datenmengen
- Business Use Cases
Dateninfrastruktur im Überblick
- On-Prem vs. Cloud Storage Patterns
- Cluster- und Storage-Architekturen heute
- Storage-Typen: Object Storage, Cloud Data Lakes, NoSQL
- Skalierbarkeit, Kostenoptimierung
Cloud Data Lakes
- Prinzipien, Architektur & Storage Patterns
- Trennung Storage & Compute
- Integration mit Streaming- und Batch-Pipelines
- Data Lakehouse Konzepte
NoSQL & Polyglot Persistence
- Aktuelle NoSQL-Technologien: MongoDB, Cassandra, HBase
- Einsatz in Cloud-Architekturen
- Kombination mit SQL/Delta Lake
- Performance & Skalierung
Delta Lake & Lakehouse Architektur
- ACID-Transaktionen, Time Travel
- Integration in Spark, Databricks & Snowflake
- Partitionierung, Versionierung, Optimierung
- Multi-Cloud Patterns
Governance & Sicherheit
- Datenzugriff, Rollen, Berechtigungen
- Data Quality Monitoring
- Compliance & Security in Cloud-Architekturen
- Best Practices
Praxis & Use Cases
- Aufbau eines Mini-Lakehouse
- Cloud Storage & NoSQL Integration
- Analyse von Performance-Szenarien
- Diskussionsrunde Best Practices
Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis
Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.
Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.
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