AI-Supported Design Thinking – Innovationen schneller entwickeln und validieren

Ziele der Schulung

In dieser 2-tägigen praxisorientierten Schulung "AI-Supported Design Thinking – Innovationen schneller entwickeln und validieren" lernen Sie ein modernes, KI-unterstütztes Vorgehensmodell für Innovations- und Discovery-Prozesse im Unternehmenskontext kennen. Der Fokus liegt auf der strukturierten Bearbeitung realer Herausforderungen – von der Problemklärung über die Entwicklung nutzerzentrierter Lösungsansätze bis hin zur schnellen, evidenzbasierten Validierung.

Sie erfahren, wie KI entlang des gesamten Innovationsprozesses eingesetzt werden kann, um Forschung, Synthese, Ideenentwicklung, Prototyping und Auswertung effizienter und belastbarer zu gestalten. Gleichzeitig reflektieren Sie kritisch Grenzen, Risiken und typische Fehlentscheidungen im Umgang mit KI-gestützten Arbeitsweisen.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Innovations- und Discovery-Prozesse zielgerichtet zu strukturieren, Hypothesen systematisch zu formulieren und zu validieren, sowie Entscheidungen auf einer besseren Datengrundlage vorzubereiten – mit höherer Geschwindigkeit, Klarheit und Umsetzungswahrscheinlichkeit.

Zielgruppe Seminar

• Produktmanager und Product Owner
• Innovations- und Transformationsteams
• UX-, CX- und Service-Design-Verantwortliche
• Business Analysten und Digitalisierungsverantwortliche
• Agile Coaches, interne Berater und Change Agents
• Fach- und Führungskräfte in Innovations- und Entwicklungsprojekten

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse in agilen Arbeitsweisen oder Design Thinking sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich
• Bereitschaft, an realen Herausforderungen aus dem eigenen Unternehmenskontext zu arbeiten und Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen

Seminarinhalt

Discovery, Problemverständnis und strategische Einordnung

• Einführung in AI-Supported Design Thinking als modernes Innovations- und Discovery-Modell
• Abgrenzung zu klassischem Design Thinking und reiner Ideation-Arbeit
• Auswahl und Strukturierung realer Praxis-Challenges
• Zieldefinition im Spannungsfeld von Nutzerbedürfnissen, Business-Zielen und Strategie
• Stakeholder-Analyse und Umgang mit Zielkonflikten
• Hypothesenbildung statt Lösungsannahmen
• Identifikation von Risiken, Unsicherheiten und Wissenslücken
• Problemframing mit Point-of-View und „How-Might-We“-Ansätzen
• KI-gestützte Unterstützung bei Recherche, Strukturierung und Verdichtung von Erkenntnissen
• Entwicklung erster Lösungsrichtungen auf Basis von Evidenz und Annahmen

Ideation, Priorisierung und Validierung

• Strukturierte Ideenentwicklung mit Fokus auf Problem-Lösungs-Fit
• Einsatz von KI zur Variantenbildung und Perspektivwechsel
• Bewertung von Lösungsansätzen anhand von Nutzen, Risiko, Aufwand und strategischem Fit
• Priorisierung unter Unsicherheit und begrenzten Ressourcen
• Definition von Validierungshypothesen und Experiment-Design
• Planung schneller Lernzyklen zur Reduktion von Innovationsrisiken
• Vorbereitung von Prototyping-Ansätzen (z. B. Service, Produkt, Prozess)

Prototyping, Testing und iterative Verbesserung

• Rapid Prototyping für Produkte, Services und Prozesse
• KI-gestützte Erstellung von Wireframes, Storyboards und Konzeptvarianten
• Durchführung strukturierter Feedback- und Testformate
• Auswertung von Nutzer- und Stakeholder-Feedback mit KI-Unterstützung
• Ableitung von Mustern, Erkenntnissen und Entscheidungsgrundlagen
• Iterative Weiterentwicklung von Lösungsansätzen auf Basis von Evidenz
• Umgang mit widersprüchlichem Feedback und unklaren Ergebnissen
• Entscheidungsvorbereitung unter Unsicherheit

Umsetzung, Transfer und organisatorische Integration

• Übersetzung von Validierungsergebnissen in konkrete Umsetzungsschritte
• Integration in Produkt-, Projekt- und Innovationsprozesse
• Umgang mit Stakeholder-Konflikten und Entscheidungsblockaden
• Priorisierung im Spannungsfeld von Strategie, Ressourcen und Zeitdruck
• Erstellung eines strukturierten Umsetzungs- und Transferplans (30-60-90 Tage)
• Einsatz von KI für Dokumentation, Entscheidungsunterlagen und Management-Summaries
• Verankerung von AI-Supported Discovery im Arbeitsalltag

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.

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