Data Warehouse

Von W. H. Inmon entwickeltes Konzept für die themenorientierte, integrierte, zeitbezogene und dauerhafte Sammlung von Informationen zur Entscheidungsunterstützung in Unternehmen.

Ein Data Warehouse ist eine von den operationalen DV-Systemen isolierte Datenhaltung, die als unternehmensweite Datenbasis für alle Geschäftsbereiche dient, um die Entscheidungsfindung im Unternehmen zu unterstützen.

Die Speicherung in einem Data Warehouse kann dabei in zwei grundsätzlichen Ausprägungen erfolgen: relational und/oder multidimensional. Die bestehenden Schwächen zum Aufbau eines Data Warehouse bei den dazu verfügbaren Datenbanksystemen mündeten in den von E.F. Codd entwickelten Ansatz des Online Analytical Processing (OLAP) und der Forderung , Informationen in multidimensionalen Datenbanksystemen zu speichern, um die notwendige Performance sicherzustellen. Mittlerweile hat sich eine „Koexistenz" von relationalen und multidimensionalen OLAP- Anwendungen gebildet. (ROLAP und MOLAP), die in einem Data Warehouse auch parallel eingesetzt werden können.

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Aufbau einer Business-Intelligence / Data Warehouse-Lösung

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Projektmanagement und -controlling von Business Intelligence- und Data Warehouse-Projekten

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Data Mining Techniken in Theorie und Praxis

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