Apache Hadoop ist ein Open-Source-Framework, das für die Speicherung und Verarbeitung von Big Data in verteilten Umgebungen entwickelt wurde. Es basiert auf dem Google File System (GFS) und nutzt das MapReduce-Verfahren zur Datenverarbeitung. In der modernen Datenlandschaft hat sich Hadoop als ein zentrales Werkzeug für Unternehmen etabliert, die mit großen Mengen an Daten arbeiten.

Business Intelligence (BI) bezieht sich auf Technologien, Anwendungen und Praktiken zur Sammlung, Integration, Analyse und Darstellung von Geschäftsdaten. Das Hauptziel von BI ist es, bessere Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen, indem Daten in umsetzbare Informationen und Erkenntnisse umgewandelt werden.

Apache Kafka ist ein verteiltes Stream-Verarbeitungssystem, das ursprünglich von LinkedIn entwickelt und später als Open-Source-Projekt an die Apache Software Foundation übergeben wurde. Es wurde entwickelt, um riesige Mengen von Streaming-Daten zu verarbeiten, zu speichern und zu transportieren.

Ein Lakehouse ist ein Hybrid-Datenmanagement-Paradigma, das die besten Eigenschaften von Data Lakes und Data Warehouses vereint. Es soll die Fähigkeit von Data Lakes, große Mengen an rohen und heterogenen Daten zu speichern, mit den leistungsstarken Analysefunktionen von Data Warehouses kombinieren.

Die Implementierung von IT-Systemen ist ein komplexer Prozess, der sowohl technische als auch organisatorische Herausforderungen mit sich bringt. Ein entscheidender Aspekt, der oft übersehen wird, ist das Akzeptanzmanagement. Die Einführung eines neuen IT-Systems kann zu Widerstand, Unsicherheit und sogar Ablehnung seitens der Endbenutzer führen. Das Akzeptanzmanagement zielt darauf ab, diese Hindernisse zu überwinden und eine positive Aufnahme neuer Systeme zu fördern.

Continuous Delivery (CD) ist ein Softwareentwicklungsansatz, bei dem Codeänderungen regelmäßig, automatisiert und in einem konsistenten Prozess von der Entwicklung bis zur Produktion gebracht werden. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Software jederzeit in einem auslieferungsfähigen Zustand ist, wodurch die Zeit zwischen dem Schreiben von Code und seiner tatsächlichen Nutzung durch Endbenutzer erheblich verkürzt wird.

Large-Scale Scrum (LeSS) ist ein agiles Framework, das darauf ausgerichtet ist, Scrum-Prinzipien und -Praktiken in groß angelegten Umgebungen mit mehreren Teams anzuwenden. LeSS erweitert die Scrum-Grundlagen und bietet ein Set von Richtlinien und Praktiken, um die Koordination, Integration und Skalierung von Scrum über mehrere Teams hinweg zu gewährleisten, ohne dass dabei die grundlegende Struktur und die Prinzipien von Scrum verloren gehen.

Das Project Management Institute (PMI) ist eine weltweit anerkannte, gemeinnützige Organisation, die sich der Weiterentwicklung und Standardisierung von Projektmanagement-Praktiken widmet. Seit seiner Gründung im Jahr 1969 dient das PMI als zentrale Anlaufstelle für Fachkräfte, die nach bewährten Methoden, Zertifizierungen und Weiterbildungen im Projektmanagement suchen. Mit Hauptsitz in den USA agiert das PMI global und bietet Ressourcen und Standards, die darauf abzielen, die Effizienz und Qualität von Projekten in verschiedenen Branchen und Kulturen zu verbessern.

Ein Proxy Product Owner (Proxy PO) ist eine Rolle in agilen Entwicklungsframeworks, die als Stellvertreter oder Vermittler zwischen dem eigentlichen Product Owner (PO) und dem Entwicklungsteam agiert. Der Proxy PO übernimmt Aufgaben wie die detaillierte Ausarbeitung von Anforderungen, das Schreiben von User Stories, das Definieren von Akzeptanzkriterien und das Klären von Fragen im Entwicklungsprozess. Ziel dieser Rolle ist es, eine konstante Kommunikation und Interaktion mit dem Entwicklungsteam zu gewährleisten, insbesondere wenn der Haupt-PO durch andere Verpflichtungen eingeschränkt ist oder nicht ständig verfügbar ist.

Chaos Engineering ist eine systematische Methode zur Überprüfung der Resilienz und Zuverlässigkeit von Systemen durch das absichtliche Einführen von Störungen. Statt darauf zu warten, dass Fehler im Produktionsbetrieb auftreten, wird proaktiv getestet, wie ein System unter unvorhergesehenen Umständen reagiert.