MOC 10806 Microsoft FAST Search Server 2010 for SharePoint for Application Developers- Seminare

Seminarinformationen

Seminar-Ziel

Dieser 3-tägige Kurs behandelt die Features von Microsoft FAST Search Server 2010 for SharePoint und ermöglicht es den Teilnehmern, effektive Suchanwendungen mit Hilfe dieses Add-ons zu implementieren. Der Kurs ist auf 10805A, Microsoft SharePoint 2010 Search for Application Develpers aufgebaut. Zu den Themen gehören: Produktfeatures, Sucharchitektur, FAST Web Crawler, FAST Query Language, Refiner, Suchbereiche, erweiterte Inhaltsverarbeitung sowie Relevanz und Ranking.

 

Teilnehmer Zielgruppe

  • Anwendungsentwickler
  • Systemadministratoren

Kurs Voraussetzungen

  • Besuch des Kurses MOC 10805 Microsoft SharePoint 2010 Search for Application Developers 
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung als Entwickler für Microsoft Office SharePoint Server 2007 und/oder SharePoint Server 2010
  • Kenntnisse über Microsoft Windows Server 2008 und unterstützende Technologien wie Internet Information Services
  • Erfahrung mit der Bereitstellung und Konfiguration von Windows Server 2008 und Microsoft SQL Server
  • Vertrautheit mit dem Erstellen von Projekten in Microsoft Visual Studio 2010, mit der Microsoft .NET-Programmierung in Visual Studio 2010 sowie mit Microsoft Windows PowerShell 2.0
  • Erfahrung mit Bereitstellung und Konfiguration von Suchanwendungen für SharePoint Server 2010 sowie FAST Search Server 2010 for SharePoint

Seminardauer

  • 3 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

FAST-Sucharchitektur

  • Produkt Unterscheidungsmerkmale
  • Sucharchetektur


FAST-spezifische Connectoren

  • Fähigkeiten und Verwendung
  • FAST-spezifische Connectoren
  • FAST  Web Crawler


FAST Query Language (FQL)

  • Überblick über Abfragesprache
  • FQL Betreibung und Verwendung


Verfeinerungen und Suchbereiche

  • Erweitern von Verfeinerungen
  • FAST-Suchbereiche


Sprachfeatures von FAST Search Server

  • Keywords, Synonyme, Stemming


Verarbeitung von Dateninhalten


Relevanz und Ranking

  • Business Based Ranking
  • Arbeiten mit Profil Rängen
 
 

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