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Big Data Lab 2015

zur unverbindlichen Anfrage

Ziele

Big Data Lab 2015

 

Innerhalb dieses zweitägigen Events bringen New Elements und IT-Schulungen.com Hersteller, Dienstleister und Anwender von Big Data Technologien zusammen.

Anstelle von Case Studies oder Folienschlachten, die den theoretischen Nutzen von Big Data vermitteln, können Sie hier erste Praxiserfahrungen sammeln.

 

Auch Integratoren und Technologieanbieter wollen sich über Innovationen im Bereich Big Data austauschen und aus Praxisbeispielen lernen. Eine breite Veranstaltung kann hier den Informationsbedarf konzentriert und ausgewogen decken und gleichzeitig als Katalysator für die Nutzbarmachung von Big Data in der Region dienen.

 

Das Event behandelt Technologien, Praxiserfahrungen, wirtschaftliche Aspekte von Big Data, darüber hinaus auch Fragen des Datenschutzes, der Datenqualität und datenrechtliche Fragen im Zusammenhang mit Big Data. Daneben sind damit konkret verbundene Themen wie Business Analytics oder Datenintegration beinhaltet.

Das zweitätige Event teilt sich auf in 1 Konferenztag mit 2 bis 3 parallelen Vortragstracks, einer Podiumsdiskussion und einem Abendevent sowie 1 Workshop-Tag. Schwerpunkte des ersten Tages sind Anwenderberichte und technische Fachvorträge. Am zweiten Tag erleben die Teilnehmer Big Data live – nicht nur für Entscheider, sondern auch für Umsetzer und Entwickler.

Aussteller und Speaker

Prof. J.C. Freytag, Ph.D.

Keynote: Analyse großer Datenmengen - aber wie? Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich BigData Analytics

Olivia Klose

Microsoft Deutschland GmbH

Votrag: Advanced Analytics in Microsoft Azure

Udo Hertz

IBM Deutschland GmbH

Votrag: Trends in Big Data & Analytics

David Gabel

Vortrag: Big Data und Datenschutz - eine schwierige Ehe?

Marko Grothkopp

Trevisto GmbH

Vortrag: Keine Angst vor Big Data!

Patrick Cato

Vortrag: Wertschöpfungspotenziale von Big Data und deren Herausforderungen

 

Co-Referent: Philipp Gölzer

Vortrag: Wertschöpfungspotenziale von Big Data und deren Herausforderungen

 

Dr. Christian Winkler

MGM Technology Partners

Vortrag: Exploration von geospatialen Automotive-Daten

Andreas Tönne

NovaTec Solutions GmbH

Vortrag: Fachliche Anforderungen im Spannungsfeld von traditioneller Java EE Architektur und Big Data - Ein Projektbericht

Prof. Dr. Jens Albrecht

Vortrag: SQL on Hadoop: Möglichkeiten und Grenzen

Rüdiger Karl

SAP Deutschland SE & Co. KG

Vortrag: In-Memory Processing with Big Data - Challenges an Oppertunities

Michael Deinhard

Geschäftsführer New Elements GmbH

Vortrag: Der Brückenschlag zwischen klassischer Data Warehouse Technologie und "Big Data" - Utopie oder Notwendigkeit?

Dr. Ulrich Plogas

Vortrag: Der Brückenschlag zwischen klassischer Data Warehouse Technologie und "Big Data" - Utopie oder Notwendigkeit?

Prof. Dr. Michael Ponader

Atasoy Altinci

Geschäftsführer New Elements GmbH

Vortrag: Näher am Kunden mit Digital Analytics - „Schnellere AHA-Effekte aus Small Data. Big Data. All Data - Online wie Offline”

Prof. Dr. Cai-Nicolas Ziegler

XING Events GmbH

Vortrag: Mit digitalen Empfehlungen analoge Events aufwerten

Arne Roßmann

Capgemini Deutschland GmbH

Vortrag: Connected Car – Auf dem Weg zum intelligenten Auto

Alexander von Gemünden

Capgemini Deutschland GmbH

Vortrag: Enterprise Data Hub

Ralf Klinkenberg

RapidMiner GmbH

Vortrag: Predictive Big Data Analytics: Mehrwerte aus Big Data generieren durch individuelle Prognosen, vorausschauende Handlungsempfehlungen und Automatisierung

Johannes F. Knauf

Ancud IT-Beratung GmbH

Vortrag: Big Data im Portalbereich eines Automobilherstellers

Johannes Knauf

Ancud IT-Beratung GmbH

Vortrag: Big Data Analytics mit EXASOL und Pentaho (Workshop)

Thomas Scholz

Exasol AG

Vortrag: Big Data Analytics mit EXASOL und Pentaho (Workshop)

Prof. Dr. Bernd Heesen

Vortrag: Big Data Management – Stand der Innovationsadoption

Stephan Krauß

Ancud IT-Beratung GmbH

Vortrag: Solr vs. Elasticsearch - Skalierbare Big-Data-Suche mit Open Source

Norbert Barnikel

usability interactive GmbH

Vortrag: Big Data & Smart Data in Agenturen & Marketing Departments

Peter Pauthner

IBM Deutschland GmbH

Vortrag: Vom Hype zum Business Nutzen – Big Data geht an die Arbeit

Stephan Grotz

Cloudera GmbH

Vortrag: Power BI, Cloudera Impala and Azure – A winning combination!

Stefan Gerstung

MIOsoft Deutschland GmbH

Vortrag: Kontextbildung als Katalysator smarter Business-Entscheidungen!

Jörg Neumann

Consorsbank

Vortrag: Automatisierte Analytik und selbstlernendes Recommendation Management – das passende Angebot für jeden Kunden finden

Zielgruppe

Alle Mitarbeiter eines Unternehmens, die sich mit dem Thema Big Data auseinandersetzen möchten

Termin und Ort

14. - 15. April 2015

New Elements GmbH / IT-Schulungen.com
Thurn-und-Taxis-Straße 10
90411 Nürnberg

Anfahrt / Hotels in Nürnberg

Agenda

Agenda als PDF herunterladen

14.04.2015

Session Strategie

Session Anwendung

Uhrzeit

Referent - Vortrag

09:00 - 09:30 Anmeldung und Get-together
09:30 - 10:30 Eröffnungsrede

Analyse großer Datenmengen - aber wie?
Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich Big Data Analytics
(Prof. J. C. Freytag, Ph.D.)
10:30 - 11:00 Kaffeepause
  1. Stock Raum Penzias 3. Stock
11:00 - 11:45 Prof. Dr. Bernd Heesen Big Data Management - Stand der Innovationsadoption Rüdiger Karl - SAP Deutschland SE & Co. KG In-Memory Processing with Big Data - Challenges and Opportunities
11:45 - 12:30 Dr. Ulrich Plogas / Michael Deinhard - New Elements GmbH Der Brückenschlag zwischen klassischer Data Warehouse Technologie und "Big Data" - Utopie oder Notwendigkeit? Jörg Neumann - Consorsbank Automatisierte Analytik und selbstlernendes Recommendation Management – das passende Angebot für jeden Kunden finden.
12:30 - 13:30 Mittagspause
13:30 - 14:15 Andreas Tönne - NovaTec Consulting GmbH Fachliche Anforderungen im Spannungsfeld von traditioneller Java EE Architektur und Big Data - Ein Projektbericht Peter Pauthner - IBM Deutschland GmbH Vom Hype zum Business Nutzen - Big Data geht an die Arbeit
14:15 - 15:00 Prof. Dr. Michael Ponader / Atasoy Altinci - New Elements GmbH Näher am Kunden mit Digital Analytics - "Schnellere AHA-Effekte aus Small Data. Big Data. All Data - Online wie Offline" Johannes F. Knauf - Ancud IT-Beratung GmbH Big Data im Portalbereich eines Automobilherstellers
15:00 - 15:30 Kaffeepause
15:30 - 16:15 Patrick Cato / Philipp Gölzer Wertschöpfungspotenziale von Big Data und deren Herausforderungen Arne Roßmann - Capgemini Deutschland GmbH Connected Car - Auf dem Weg zum intelligenten Auto
16:15 - 17:00 Marko Grothkopp - TREvisto GmbH Keine Angst vor Big Data! Dr. Ralf Klingenberg - RapidMiner GmbH Mehrwerte aus Big Data generieren durch individuelle Prognosen, vorausschauende Handlungsempfehlungen und Automatisierungen
17:00 - 17:45 Olivia Klose - Microsoft Deutschland GmbH Advanced Analytics in Microsoft Azure Norbert Barnikel - usability interactive GmbH Big Data und Smart Data in Agenturen & Marketing Departments
ab 18:00 Get-together

Herzliche Einladung zur Abendveranstaltung im VIP Center

15.04.2015

Session Anbieter


3. Stock

Lab 1


1. Stock, Raum Neptun

Lab 2


1. Stock, Raum Pluto

Uhrzeit

Referent - Vortrag

08:30 - 09:00 Begrüßung
09:00 - 10:00 Udo Hertz - IBM Deutschland GmbH
Trends in Big Data & Analytics
Microsoft Big Data (Teil 1)
Grundlagen einer Big Data Umgebung in Microsoft Azure (Marc-David Militz – New Elements)
Self Service BI mit Big Data und Power BI (Teil 1)
Datenanalyse mit Power Pivot (Stefan Bechtloff – New Elements)
10:00 - 10:30 Stephan Krauß - Ancud IT-Beratung GmbH
Solr vs. Elasticsearch - Skalierbare Big-Data-Suche mit Open Source
Microsoft Big Data (Teil 2)
Big Data Bausteine und Tools
Self Service BI mit Big Data und Power BI (Teil 2)
ETL mit Power Query (Stefan Bechtloff – New Elements)
10:30 - 11:00 Kaffeepause
11:00 - 11:30 Prof. Dr. Cai-Nicolas Ziegler - XING Events GmbH
Mit digitalen Empfehlungen analoge Events aufwerten
Microsoft Big Data (Teil 3)
Provisionieren eines HDInsight Clusters (Marc-David Militz – New Elements)
Self Service BI mit Big Data und Power BI (Teil 3)
Visualisieren und präsentieren mit Power View (Stefan Bechtloff – New Elements)
11:30 - 12:00 Oracle Deutschland B.V. & Co. KG
Zwei Herausforderungen in Big Data Szenarien
Microsoft Big Data mit Hive
HDInsight, Hive Hands-On (Marc-David Militz – New Elements)
Self Service BI mit Big Data und Power BI (Teil 4)
Visualisierung von Geodaten mit Power Map (Stefan Bechtloff – New Elements)
12:00 - 12:30 Big Data, Analytics und Performance – Kein Widerspruch dank innovativer Software Made In Germany
Thomas Scholz- Exasol AG
Microsoft Big Data mit Pig
HDInsight, Pig Jobs Hands-On (Marc-David Militz – New Elements)
Self Service BI mit Big Data und Power BI (Teil 5)
mit Microsoft Office 365 (Stefan Bechtloff – New Elements)
12:30 - 13:30 Mittagspause
13:30 - 14:00 Entdecken Sie Ihre Kunden von morgen! Generierung von relevanten Leads mit Hilfe von Predictive Analytics
(Andreas Schwarzkopf - Lot Internet)
Microsoft Big Data mit Data Factory
ETL-Prozesse mit Data Factory (Marc-David Militz – New Elements)
Self Service BI mit Big Data und Power BI (Teil 6)
mit Big Data-Infrastruktur (Stefan Bechtloff – New Elements)
14:00 - 14:30 Power BI, Cloudera Impala and Azure – A winning combination!
(Stephan Grotz – Cloudera)
360 Grad Kundenbetrachtung
Architektur eine Big Data Umgebung mit Microsoft-Technologien zur Integration von Online- und Offline-Daten (Marc-David Militz – New Elements; Stefan Roth)
Self Service BI mit Big Data und Power BI
Überblick über PowerPivot, Power Query, Power Map bis Big Data (Stefan Bechtloff – New Elements)
14:30 - 15:00 Enterprise Data Hub
(Alexander von Gemünden - Capgemini)
2. Microsoft Azure
Big Data Bausteine und Tools
Self Service BI mit Big Data und Power BI
Überblick über PowerPivot, Power Query, Power Map bis Big Data (Stefan Bechtloff – New Elements)
15:00 - 15:30 Kaffeepause
15:30 - 16:00 Exploration von geospatialen Automotive-Daten
(Dr. Christian Winkler - MGM Technology Partners)
Pentaho
Data Integration (Johannes Deschl - Ancud IT)
Individualisierte Empfehlungen durch Big Data Predictive Analytics für Cross-Selling und Up-Selling für Umsatz- und Gewinnsteigerung
(Ralf Klinkenberg - RapidMiner)
16:00 - 16:30 Big Data und Datenschutz - eine schwierige Ehe?
Big Data und Datenschutz - eine schwierige Ehe?
Pentaho
Dash Boarding/ Reporting (Johannes Deschl – Ancud IT)
Mit Predictive Maintenance Maschinenausfälle vorhersehen und vermeiden
(Ralf Klinkenberg - RapidMiner)
16:30 - 17:00 Kontextbildung als Katalysator smarter Business-Entscheidungen
(Stefan Gerstung – MIOsoft Deutschland)
RapidMiner
Predictive Analytics mit RapidMiner (Johannes Knauf – Ancud IT)
360 Grad Kundenbetrachtung
Architektur eine Big Data Umgebung mit Microsoft-Technologien zur Integration von Online- und Offline-Daten (Marc-David Militz – New Elements; Stefan Roth)
17:00 - 17:30 SQL on Hadoop: Möglichkeiten und Grenzen
(Prof. Dr. Jens Albrecht)
Hortonworks
Hands-On Hadoop (Johannes Knauf – Ancud IT)
6. Power BI
Big Data
ab 18:00 Get together
 
 

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