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Seminarinformationen
Seminar-Ziel
Sie erhalten einen Überblick und eine kompakte Einführung in die theoretischen Grundlagen des Data Mining sowie in die wichtigsten praktischen Aspekte des Data Minings mit der Software RapidMiner.
Teilnehmer Zielgruppe
Anwender, Entscheidungsträger, Entwickler, Administratoren
Kurs Voraussetzungen
Grundkenntnisse von Computerprogrammen und der Mathematik
Seminardauer
- 2 Tage
- 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr
Schulungsunterlagen
- nach Absprache
Seminar-Inhalt / Agenda
Maschinelles Lernen
- Entscheidungsbäume
- Regellernen
- Neuronale Netze
- Nächste Nachbarn
- Bayes Lernen
- Support Vector Machines inklusive einer Diskussion der algorithmischen Hintergründe sowie der theoretischen Eigenschaften der Verfahren
Meta Lernen
- Bagging und Boosting
Vorverarbeitung
- Automatisierte Merkmalsauswahl und -generierung (u.a. mit genetischen Algorithmen)
- Diskretisierung
- Normalisierung
- Sampling (Stichprobenauswahl)
Modellvalidierung
- Einführung in Performanzkriterien
- Kreuzvalidierung
- Bootstrapping
Visualisierung
- Hochdimensionale Datenvisualisierungen
- ROC Kurven
- Selbstorganisierende Karten (SOM)
Ausführliche Übungen auf verschiedenen Datensätzen werden für alle Themenbereiche durchgeführt!
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