MOC 6234 Implementing and Maintaining Microsoft SQL Server 2008 - Analysis Services- Seminare

Seminarinformationen

Seminar-Ziel

Dieses 3-tägige Seminar vermittelt das Wissen, wie man eine Microsoft Analysis Services-Lösung implementiert und OLAP Cubes erstellt. Es werden Management- und Administrations-Tools für die Verwaltung vorgestellt.

 

Hinweis:

Der Kurs dient als Vorbereitung zur Zertifizierung zum MCTS MS SQL Server 2008 (engl. MOC 6234 Business Intelligence Development and Maintenance vor - Examen 70-448)

 

 

Teilnehmer Zielgruppe

  • Business-Intelligence-Entwickler
  • Business-Intelligence-Architekten

Kurs Voraussetzungen

Kenntnisse im Bereich OLAP sind hilfreich aber nicht notwendig

Seminardauer

  • 3 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Einführung in Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS2008)

  • Überblick über Analyse-Lösungen
  • Überblick über SQL Server Analysis Services
  • Installieren der SQL Server Analysis Services

 

Erstellen multidiemensionaler Analyse-Lösungen

  • Entwickeln von SSAS-Lösungen
  • Erstellen von Data Sources and Data Source Views
  • Erstellen eines Cubes

 

Arbeiten mit Cubes and Dimensionen

  • Konfigurieren von Dimensionen
  • Definieren von Hierarchien
  • Sortieren und gruppieren von Attributen

 

Arbeiten mit Measures and Measure Groups

  • Arbeiten mit Measures
  • Arbeiten mit Measure Groups

 

Abfragen von multidimensionalen Analyse-Lösungen

  • MDX-Grundlagen
  • Cube-Berechnungen

 

Anpassen von Cube-Funktionalitäten

  • Implementierunt von Key Performance Indikatoren (KPI)
  • Implementierung von  Actions
  • Arbeiten mit Perspectives
  • Arbeiten mit Translations

 

Verteilen und Absichern einer Analysis Services Database

  • Verteilen einer Analysis Services Database
  • Absichern einer Analysis Services Database

 

Wartung einer multidimensionalen Lösung

  • Konfiguration der Verarbeitungseinstellung
  • Logging, Monitoring und Optimierung einer Analysis Services Lösung
  • Backup and Restore

 

Einführung in Data Mining

  • Überblick über Data Mining
  • Erstellen einer Data Mining-Lösung
  • Validierung von Data Mining Modelen
 
 

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