Logistik Data Warehouse zur Analyse von Auftragsdurchlaufskennzahlen für REHAU AG + Co

Logistik Data Warehouse zur Analyse von Auftragsdurchlaufskennzahlen (REHAU AG + Co)

Die Aufgabe: REHAU ist ein weltweit führender Systemhersteller in den Geschäftsfeldern Bau (Fenster- und Fassadentechnik, Gebäudetechnik und Rohr­systeme), Automotive (Entwicklung von Außenanbauteilen wie Stoßfängern oder Kotflügeln) und Industrie (Innovative Lösungen für die Industrie). Mehr als 14.000 REHAU ist ein weltweit führender Systemhersteller in den Geschäftsfeldern Bau (Fenster- und Fassadentechnik, Gebäudetechnik und Rohr­systeme), Automotive (Entwicklung von Außenanbauteilen wie Stoßfängern oder Kotflügeln) und Industrie (Innovative Lösungen für die Industrie). Mehr als 14.000 Mitarbeiter an über 170 Standorten weltweit erzielen für REHAU Wachstum und Erfolg.

Wir wurden von der Rehau AG + Co beauftragt, eine OLAP-Lösung zur flexiblen Analyse von Auftragsdurchlaufskennzahlen zu konzipieren und zu realisieren.

Die Lösung: Regelmäßig bereitgestellte Auftragsdurchlaufsdaten werden in eine Microsoft SQL-Datenbank importiert und für Auswertungszwecke aufbereitet (Data Staging). Die aus dem operativen Vorsystem bereitgestellten Daten liefern Statusinformationen zu den Aufträgen, aus denen das Auswertungssystem unter Berücksichtigung von Kalenderinformationen (Sonn- und Feiertage) effektive Durchlaufszeiten errechnet. Die aufbereiteten Daten werden mit Hilfe des Microsoft Analysis Server 2000 in eine multidimensionale Struktur gebracht und stehen für die Auswertung mit Hilfe von Microsoft Excel, den Office Web Components oder anderer Analysetools von Drittherstellern zur Verfügung.

Das Projekt setzt sich aus folgenden Teilmodulen zusammen:

- Einlesen, Überprüfen und Archivieren der Basisdaten

- Routine zur Bereitstellung eines Basiskalenders unter Berücksichtigung der bundesweiten Feiertage

- Ergänzend dazu Programmierung von Routinen für Zeitberechnungen mit Hilfe des Basiskalenders

- Programmierung Kennzahlenberechnungsfunktionen und Datenbereitstellung in einer Star-Schema

Tabellenstruktur

- Erstellung eines OLAP-Cubes für die Datenanalyse

Der Vorteil: Der Logistik-Data Mart ermöglicht den Information Workers den einfachen Zugang über gewohnte Werkzeuge (Excel) sowohl einen konsolidierten Überblick über aktuelle und vergangene Auftragsdurchlaufskennzahlen als auch den Drill-down auf einzelne Vorgänge.