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sind
Technologien, die Sie dabei unterstützen, gezielte Informationen aus
den Daten zu gewinnen, die es in jedem Unternehmen in großen Mengen
gibt, und die in verschiedensten Datenbanken gespeichert sind. Diese
Daten entstehen meist in den großen Anwendungssystemen des
Unternehmens. Die Zielsetzung dieser Systeme ist die möglichst
performante Abbildung von Geschäftsprozessen.
Wichtig ist dabei
eine möglichst hohe Verfügbarkeit bei einer möglichst großen Anzahl von
Anwendern, sowie die gleichzeitige Wiederherstellbarkeit der Daten.
Typischerweise werden hierbei viele einfache Transaktionen (z.B.
Buchungen) ausgeführt.
Man spricht in diesem Zusammenhang auch von OnLine Transaction Processing
(OLTP). Um eine schnelle Ausführung dieser Transaktionen zu
unterstützten, werden zur Vermeidung umfangreicher Datenzugriffe die
Informationen in möglichst kleinen Einheiten transportiert.
So
entstehen - datenbanktechnisch gesprochen - umfangreiche (auch
"normalisiert" genannte) Datenmodelle. Der Zugriff auf diese Daten
erfolgt zumeist mit speziellen Abfragesprachen, wie zum Beispiel SQL.
Aus
unternehmerischer Sicht ergibt sich zusätzlich die Anforderung, aus
diesen Daten schnell Information zu gewinnen. Größere Datenbestände
müssen konsolidiert und in eine Form gebracht werden, die es auch
Anwendern ohne Programmierkenntnissen erlaubt, umfangreiche
Datenanalysen durchzuführen. Typische Operationen sind hier zum
Beispiel die Verdichtung der Informationen auf unterschiedlichen Ebenen
(z.B. Produkte, Kunden oder Vertriebsgebiete) und Vergleiche entlang
einer Zeitachse (z.B. Monats- oder Jahresvergleiche). Es geht hier um
die Ausführung komplexer Abfragen mit einer Vielzahl arithmetischer
Berechnungen an umfangreiche Datenbestände. Solchen Anforderungen wird
von Seiten der OLTP-Anwendungen oftmals nur rudimentär mittels mehr
oder weniger flexibler Reportsysteme entsprochen.
Benötigt werden
hier aber Managementinformationssysteme, die umfangreiche und
komfortable Werkzeuge zur Datenanalyse bereitstellen.
Managementinformationssysteme und OLTP-Systemen haben eine Anforderung
gemeinsam: Lange Wartezeiten sind auf jeden Fall zu vermeiden!
Ergebnisse müssen online und auf Knopfdruck sofort bereitstehen.
Solche Analysen werden im IT-Jargon mit OnLine Analytical Processing
(OLAP) bezeichnet. OLAP-Systeme zeichnen sich gegenüber konventionellen
Datenbankverwaltungssystemen durch eine besondere Art der
Datenspeicherung ab, welche eine flexible, schnelle Auswertung
umfangreicher Datenbestände erlaubt.
Ein zentrales Problem bei
Managementinformationssystemen ist die Bereitstellung der Daten aus den
unterschiedlichen Anwendungssystemen und Datenbanken.
Zum
einen müssen diese Daten zunächst aus diesen Systemen extrahiert und
gegebenenfalls aufbereitet werden. So gewonnene Datenpools werden dann
häufig in einer zentralen Datenbank zusammengeführt und miteinander
verknüpft. Hieraus ergibt sich eine strukturierte, möglichst
vollständige Ablage der Unternehmensdaten, das sogenannten Data
Warehouse. Aus diesem Data Warhouse werden die OLAP-Syteme gespeist,
welche den letzten Schritt, die Konsolidierung, durchführen.
Data
Warehouses und OLAP-Systeme bieten Ihnen die Möglichkeit mächtiger,
komfortabler und schneller Analysemöglichkeiten Ihrer Datenbestände.
Für Konzeption und Aufbau ist ein umfassendes Wissen in den Bereichen
IT und Betriebswirtschaft notwendig.
Für Beratung, Schulung oder der Durchführung von Projekten stehen Ihnen unsere Consultants gerne zur Verfügung.
Gerne können Sie sich auch bei uns über realisierte Projekte oder Konzepte informieren.
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