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Daher haben wir für Sie ein bundesweit einmaliges Angebot zusammengestellt. Diese Kompaktseminare bereiten Sie zielgerichtet auf eine Zertifizierung vor. Die Anzahl der Seminarplätze ist begrenzt und die Anmeldefrist für unten stehende Seminare endet am 07.07.2008.
Angebot:
- Citrix XenApp 4.5 Admin + CCA Certified
- Oracle 11g Administration I und II
- SQL Server 2005 KompaktSeminar + MCITP
- Oracle10g Admin Workshop I und II
- VMware Virtual Infrastructure
Anmeldung unter Tel.: 0180 - 501 2002 (14ct/min)
Fallbeispiele & Referenzen
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Zusatz-Informationen
| No events |
Data Warehouse / Data Marts / MIS |
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- Intelligentes Unternehmen - Notwendigkeit und Herausforderung Für das moderne Management gewinnen umfassende Informationen und Auswertungen immer mehr an Bedeutung bei der Entscheidungsfindung im Tagesgeschäft. Diese relevanten Informationen stammen aus den unterschiedlichsten Datenbeständen und Quellen. Sie stellen ein wertvolles Kapital dar. Häufig jedoch sind Systemarchitekturen nicht auf eine integrierte, homogene Datenhaltung ausgelegt. Daten liegen damit an verteilten Orten, Mehrfacherfassungen nicht zu vermeiden, Zugriffe beschränkt und die Authenzität der Daten nicht immer gewährleistet. Problem: zu viele Daten - zu wenig Informationen Mit dem Einsatz moderner Informationssysteme werden in Unternehmen große Datenmengen verarbeitet und gespeichert. Diese Systeme beinhalten entscheidungsrelevante Informationen, die jedoch aufgrund des problematischen Zugriffs nicht genutzt werden (können). Die benötigten Kennzahlen sind in zahlreichen Datenbanken und Quellen gespeichert. • Der Zugriff auf die Daten ist in der Regel nur über verschiedene Applikationen möglich. Dadurch entsteht ein hoher Aufwand, die wesentlichen Angaben zu analysieren und zusammenzufassen. • Die Aufbereitung von Berichten, Analysen und Grafiken wird üblicherweise mit unterschiedlichen lokalen Anwendungen ausgeführt, deren manuelle Datenpflege besonders fehleranfällig ist. Eine Weiterverarbeitung der Informationen kann nach der Verteilung nicht sichergestellt werden. • Berichte in Papierform lassen sich z. B. nicht weiterverarbeiten, umsortieren, zusammenfassen oder anderen Daten gegenüberstellen. • Da keine Verbindung zu den ursprünglichen Datenquellen besteht, ist eine Aktualisierung oder Detaillierung der Auswertung nicht möglich. Lösung: Data Warehouse Zunehmend werden in Unternehmen Business Intelligence-Anwendungen auf Basis von Data Warehouse-Lösungen eingesetzt, um alle benötigten Informationen aus den zahlreichen Datenquellen nutzen zu können. Dies bedeutet: • Information auf Knopfdruck Die langwierige Beschaffung von Daten verhindert schnelle Entscheidungen und effiziente Prozessabläufe. Ein Data Warehouse stellt die erforderlichen Fakten und Kennzahlen zum richtigen Zeitpunkt auf Knopfdruck zur Verfügung. Das verschafft Ihnen den entscheidenden Zeitvorsprung. • Befreiung von Routinearbeiten Die wiederkehrende, manuelle Aufbereitung und Verteilung von Daten bindet wertvolle Ressourcen in IT und Fachbereichen. Autmatische Extraktions- und Laderoutinen befreien die Benutzer von Routinearbeiten. Das entlastet die IT und spart Kosten. • Verbesserung der Datenqualität Inkonsistente und fehlerträchtige Daten aus Operativsystemen führen zu Abstimmungsbedarf und Fehlentscheidungen. ELT bereinigt die Daten und stellt sie unternehmensweit einheitlich bereit. Sie erhalten eine verläßliche Datenbasis als Grundlage für Ihre Entscheidungen. • Vertrauensbildung Alle Entscheider nutzen die gleiche Informationen. • Eindeutige Kennzahlen Das zentrale Informationsportal stellt alle Kennzahlen fachlich orientiert, unternehmensweit eindeutig zur Verfügung. Kostengünstiger Einstieg Lange Zeit blieben solche Business-Intelligence-Lösungen als teure Individualentwicklungen nur großen Unternehmungen vorbehalten. Das hat sich nun geändert. Dank kostengünstiger Technologie und ist es heute auch für mittlere Unternehmungen attraktiv, sog. Data Marts rasch und zuverlässig zu implementieren. Innerhalb kurzer Zeit stehen dem Management dann die vorher als relevant definierten Zahlen zur Auswertung zur Verfügung. Dabei sollte frei nach dem Motto "Think Big - Start Small" auf ein schrittweises Vorgehen gesetzt werden. Abb. Schematische Darstellung eines Data Warehouses Mehr zum Thema Data warehouse finden Sie unter: Firmenseminare / Inhouse Seminare: Link Öffentlich Seminare: Link Anfrage: Diese E-Mail Adresse ist gegen Spam Bots geschützt, Sie müssen Javascript aktivieren, damit Sie sie sehen können |
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