Real-Time-Business Intelligence

Business Intelligence-Anwendungen benutzten traditionell “alte” Daten; Daten, die monatlich, wöchentlich oder täglich aktualisiert werden. Für strategische Entscheidungen reichen solche Informationen. BI ist aber heutzutage nicht mehr nur ein Thema für einige wenigen Analytikern und Führungskräften für strategische und taktische Entscheidungsprozesse, sondern für das gesamte Unternehmen. Für ein Business Activity Monitoring wie z.B. Produktions-Controlling in Fertigungsbetrieben werden aktuelle Echtzeitdaten benötigt.

 

Die Analysis Services des SQL Servers bietet Verarbeitungsmöglichkeiten für Real-Time-Business Intelligence. Die Daten können ohne Zwischenspeicherung aus der Integration Services-Paketpipeline direkt in eine Analysis Services-Partition fließen. Dieses Szenario vermindert die Wartezeit und den Speicheraufwand analytischer Daten.
Den Cube als proaktiven Zwischenpeicher verwalten, ohne administrativen Eingriff, um einen Zwischenspeicher mit vorgeschriebener Wartezeit und Leistungsmerkmalen zu unterhalten.

 

Proaktives Caching ermöglicht es, den Cube so einzustellen, dass der multidimensionale Zwischenspeicher bei jeder Transaktion automatisch aktualisiert wird. Da auch die Aufbereitung der Daten in den Analysis Services Zeit benötigt, kann der Zwischenspeicher so konfiguriert werden, dass Abfragen automatisch in den relationalen Speicher geleitet werden, wenn die Neuverarbeitung des multidimensionalen Zwischenspeichers noch nicht beendet wurde.

Durch diesen Mechanismus können Daten aus den operativen Systemen in Echtzeit und entscheidungsrelevant in den Management-Informationssystemen angeboten werden.

Das Motto „Agieren" anstelle von "re-agieren" gehört somit nicht mehr der Vergangenheit an.